使用Yolov5 模型，训练自己的数据集这里以目标检测BDD数据集为例，跑出检测结果

我在 Pytorch 中针对 224x224 大小的图像和 4 个类别训练了这个网络 class CustomConvNet nn Module def init self num classes super CustomConvNet s

我刚刚开始 PyTorch 教程使用 PyTorch 进行深度学习 60 分钟闪电战我应该补充一点 我之前没有编写过任何 python 但其他语言 如 Java 现在 我的代码看起来像 import torch import torchvi

当不使用 KL 散度项时 VAE 几乎完美地重建 mnist 图像 但在提供随机噪声时无法正确生成新图像 当使用 KL 散度项时 VAE 在重建和生成图像时都会给出相同的奇怪输出 这是损失函数的 pytorch 代码 def loss fu

阅读完 pytorch 文档后 我仍然需要帮助来理解之间的区别torch mm torch matmul and torch mul 由于我不完全理解它们 所以我无法简明地解释这一点 B torch tensor 1 1207 0 3137

这是我第一次从事文本分类工作 我正在使用 CamemBert 进行二进制文本分类 使用 fast bert 库 该库主要受到 fastai 的启发 当我运行下面的代码时 from fast bert data cls import Bert

我有时间序列序列 我需要通过将零填充到矩阵中并在 keras 中使用 keras layers Masking 来将序列的长度固定为一个数字 我可以忽略这些填充的零以进行进一步的计算 我想知道它怎么可能在 Pytorch 中完成 要么我需要

我试图找出 numpy pytorch gpu cpu float16 float32 数字之间的舍入差异 而我发现的内容让我感到困惑 基本版本是 a torch rand 3 4 dtype torch float32 b torch r

假设我想将神经网络的所有参数相乘PyTorch 继承自的类的实例torch nn Module http pytorch org docs master nn html torch nn Module by 0 9 我该怎么做呢 Let n

当尝试创建神经网络并使用 Pytorch 对其进行优化时 我得到了 ValueError 优化器得到一个空参数列表 这是代码 import torch nn as nn import torch nn functional as F fro

这个问题在这里已经有答案了 我有 2 个名为x and list它们的定义如下 x torch tensor 3 list torch tensor 1 2 3 4 5 现在我想获取元素的索引x from list 预期输出是一个整数 2

这个问题在这里已经有答案了 假设我有大小为 50 50 的灰度图像 在本例中批量大小为 2 并且我使用 Pytorch Unfold 函数 如下所示 import numpy as np from torch import nn from

我见过另一个 StackOverflow 线程讨论计算欧几里德范数的各种实现 但我很难理解特定实现的原因 如何工作 该代码可以在 MMD 指标的实现中找到 https github com josipd torch two sample b

Pytorch 使用以下值作为 cifar10 数据的平均值和标准差 变换 Normalize 0 5 0 5 0 5 0 5 0 5 0 5 我需要理解计算背后的概念 因为这些数据是 3 通道图像 我不明白什么是相加的 什么是除什么的等等

我正在使用 pytorch 来训练模型 但是在计算交叉熵损失时我遇到了运行时错误 Traceback most recent call last File deparser py line 402 in

我无法理解 PyTorch 的 LSTM 模块 以及类似的 RNN 和 GRU 的文档 关于输出 它说 输出 输出 h n c n 输出 seq len batch hidden size num directions 包含RNN最后一层的

我只想在 pytorch 中使用预先训练的模型 而不安装整个包 我可以从 pytorch 复制模型模块吗 恐怕你不能这样做 为了运行模型 你不仅需要经过训练的权重 pth tar 文件 还需要网络的 结构 即层 它们如何相互连接等 该网络结

有一个bug https tanelp github io posts a bug that plagues thousands of open source ml projects 在 PyTorch Numpy 中 当并行加载批次时Da

我正在使用 Anaconda python 3 7 Windows 10 我尝试通过安装变压器https huggingface co transformers https huggingface co transformers 在我的环境

以下是我的代码的一小段 使用它 我可以在城市景观数据集上训练名为 lolnet 的模型 但数据集包含 35 个类别 标签 0 34 imports trainloader torch utils data DataLoader datase

我为我的 Geforce 2080 ti 安装了 Cuda 10 1 和最新的 Nvidia 驱动程序 我尝试运行一个基本脚本来测试 pytorch 是否正常工作 但出现以下错误 RuntimeError cuda runtime erro