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LLM-大模型训练-步骤(二)-预训练/Pre-Training(1)：全参数预训练(Full-Param Pre-Training)【对LLaMA等模型进一步全量参数预训练】【中文无监督学习语料】

2023-10-29

GitHub项目：KnowLM

一、全参数预训练（Full-Param Pre-training）

  • 使用中文语料对LLaMA等模型进行进一步全量预训练，在尽可能保留原来的英文和代码能力的前提下，进一步提高模型对于中文理解能力和丰富模型的知识储备
  • 该阶段的目的是增强模型的中文能力和知识储备。

 二、无监督学习语料

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我们如何在日常生活中减少用水？1. 使用节水装置，如节水淋浴喷头和水龙头。 
2. 使用水箱或水桶收集家庭废水，例如洗碗和洗浴。 
3. 在社区中提高节水意识。 
4. 检查水管和灌溉系统的漏水情况，并及时修复它们。 
5. 洗澡时间缩短，使用低流量淋浴头节约用水。 
6. 收集雨水，用于园艺或其他非饮用目的。 
7. 刷牙或擦手时关掉水龙头。 
8. 减少浇水草坪的时间。 
9. 尽可能多地重复使用灰水（来自洗衣机、浴室水槽和淋浴的水）。 
10. 只购买能源效率高的洗碗机和洗衣机。
编辑文章，使其更吸引读者。自主机器人是计算机控制的机器，被编程执行特定任务而不需要任何人类输入。自主机器人在各个行业中被越来越广泛地应用，从制造业到医疗保健再到安全。自主机器人是计算机控制的机器，被编程执行特定任务而不需要任何人类输入，从而实现了新的效率、精确度和可靠性水平。自主机器人在各个行业中被越来
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大模型（预训练模型）

人工智能

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