一切苦痛 皆为过往
当我们科研遇到困难时，请大胆寻求Transformer的帮助吧！
Transformer用一种苍老的声音问询：
你有什么？
你要什么？
你怎么给我这些东西？
一个翻译任务，我有英文，我需要中文，我以embedding形式给。
一个目标检测任务，我有图片，我要检测结果，我以特别的token形式给。
--2021年6月
突然翻到了这篇没发出来的博客，当时我对于Transformer处理问题的通用性感兴趣，觉得它非常有潜力，将来肯定可以围绕通用性来发展，其实也就是现在说的多模态大模型。
不过也仅仅是一种感觉而已，距离将感觉转化为实实在在的代码，模型、算法、应用，距离这些有非常大的距离。
首先是对于Transformer的理解程度不够，各个层作用，各种参数只是了解个大概，对于深度学习理论以及最先进训练理论、代码掌握的不够精通，学习的主观能动性较差。这些原因导致想法仅仅是想法，没有变成实体。
现在chatGPT让人惊讶，大模型让人感觉通用人工智能就要来了，是否应该发奋图强的学习呢，将想法转化为实体呢？
