七夕啦，小情侣们又又又又又要正大光明“撒狗粮”了！在这个特别的日子里，还是“单身喵”的你我他，是不是更对未来的 TA 充满了期待呢？来，AI 来帮你找到心仪的另一半！
不信？你看！只需要文字描绘出，你心目中未来的 TA 的样子，就能立马生成一张你心仪对象的照片，是不是很神奇？
一个黑色头发微笑着的美丽女孩
一个紫色头发大笑着的漂亮女孩
一个有着粗眉毛的亚洲少年
一个大鼻子的阳光男孩
是不是很神奇？不仅如此，你还可以为心仪的 TA，一键生成卡爱的卡通头像！
爱了爱了，如此好玩又有趣，那背后的 AI 技术又是怎样的呢？
以上两种应用都是由 MMGeneration 算法库支持实现的，目前支持图像生成、图像转换、图像编辑等任务，支持了 16 种算法，提供了 80+ 预训练模型。
其中，通过文字生成对象是通过一种叫 StyleClip 的算法实现的，通过计算生成图像和描述文本的 clip loss 来优化生成结果，经过迭代优化，最终得到符合描述的图片。
而给心仪对象生成可爱卡通头像则是通过 MMGEN-FaceStylor 实现的，MMGEN-FaceStylor 是基于 MMGeneration 和 agilegan 算法开发的人脸风格化应用。
看到这里，是不是已经迫不及待啦，想要立刻动手试试？so easy，我们只需按以下步骤操作，就能快速实现效果~
第一步，利用 MMGeneration 下 apps/styleclip.py 脚本通过文本生成图像。
参考 https://github.com/open-mmlab/mmgeneration#installation 安装 MMGeneration。
在 `--description` 后，你可以输入自己的描述，step 设置迭代次数，lr 设置学习率。
cd mmgeneration
python apps/styleclip.py\
configs/styleganv2/stylegan2_c2_ffhq_256_b4x8_800k.py \
https://download.openmmlab.com/mmgen/stylegan2/stylegan2_c2_ffhq_256_b4x8_20210407_160709-7890ae1f.pth\
--description "a beautiful girl with purple hair" \
--results-dir ~/outputs/girl_friends/ \
--step 120 \
--lr 0.1\运行完这一步后，可以在 ~/outputs/girl_friends/ 下找到生成的心仪的 TA 的图片。
第二步，利用 MMGen-FaceStylor 生成头像。
参考 https://github.com/open-mmlab/MMGEN-FaceStylor 安装 FaceStylor，将 style 设成你想要的风格，然后运行如下命令，在 work_dirs/demos/ 下找到生成的头像。
是不是简单又好玩？
MMGen-FaceStylor 的玩法可以参考
OpenMMLab：MMGEN-FaceStylor | 因为是你，所以每一种样子我都喜欢13 赞同 · 13 评论文章正在上传…重新上传取消
更多进阶玩法，欢迎访问算法库。
https://github.com/open-mmlab/mmgenerationgithub.com/open-mmlab/mmgeneration
https://github.com/open-mmlab/MMGEN-FaceStylorgithub.com/open-mmlab/MMGEN-FaceStylor
欢迎大家体验，觉得好用欢迎点亮小星星，也欢迎大家成为我们的贡献者，一起建设更好的算法库！
值此七夕，但愿朝夕。祝愿大家都能遇到一生所爱~
