最近，处理两个矩阵的点除，得到结果后，再作其他的计算，发现有些内置的函数不work；查看得到的数据，发现有很多nan和inf，导致python的基本函数运行不了，这是因为在除的过程中分母出现0的缘故。为了将结果能够被python其他函数处理，尤其numpy库，需要将nan，inf转为python所能识别的类型。这里将nan，inf替换0作为例子。
1. 代码
import numpy as np
a = np.array([[np.nan, np.nan, 1, 2], [np.inf, np.inf, 3, 4], [1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2]])
print a
where_are_nan = np.isnan(a)
where_are_inf = np.isinf(a)
a[where_are_nan] = 0
a[where_are_inf] = 0
print a
print np.mean(a)
2. 运行结果
[[ nan nan 1. 2.]
[ inf inf 3. 4.]
[ 1. 1. 1. 1.]
[ 2. 2. 2. 2.]]
[[ 0. 0. 1. 2.]
[ 0. 0. 3. 4.]
[ 1. 1. 1. 1.]
[ 2. 2. 2. 2.]]
1.375
参考资料：http://stackoverflow.com/questions/5124376/convert-nan-value-to-zero
