编者按:8月29日凌晨,OpenAI在官网宣布,推出企业版ChatGPT(ChatGPT Enterprise)。前不久,OpenAI又刚刚发布了针对企业的GPT-3.5 Turbo微调功能。因而引发了一场热烈的讨论——是否仍需要私有化的大模型?
我们今天为大家带来的文章,作者探讨了与仅通过 OpenAI 等公司的 API 使用 LLM 相比,私有化部署大模型的优势。有力地说明了私有化的大模型仍然是我们理想的一种选择。
作者认为,私有化大模型的核心优势和必要性在于:1) 能够更好地控制LLM的特征和行为; 2)能够实现更深入的模型集成,以及根据自身需求进行模型优化和调整; 3) 能够在快速变化的环境中积累技术经验,构建壁垒。
总的来说,作者认为私有化部署LLM能让公司与LLM建立更紧密的关系,从而取得更大的主动权。本文值得对大模型应用感兴趣的公司和个人开发者研读。
以下是译文,Enjoy!
作者 | Andrew Marble (andrew@willows.ai)
编译 | 岳扬
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