多变量关系探查，矩阵散点图是非常不错的选择，是可视化利器。假设你有5个指标数据要考察两两之间关系，不需要依次制作10个散点图，矩阵散点图可以
一次搞定，在一个大坐标下完成所有散点图的绘制，按照矩阵的形式呈现出来，更高效。SPSS提供独特的散点图模块，任何人都可以做，因为你只需要读取数据，点击鼠标菜单即可出图。
数据源：employee雇员数据
目标：考察工作时间、工作经验、初始薪金、当前薪金四个变量间的关系。打开SPSS数据文件，顶部菜单栏中点开【图形】→【图表构建器】对话框。
【图库】→【散点图】，大家数一数，SPSS直接提供8种散点图模块，简单，分组、3D、分组3D、点图、矩阵等。鼠标按住【矩阵】模块拖拽至上方的预览区，这就算是基本准备工作到位。接下来全部选中4个连续数据变量，拖拽至矩阵散点图的坐标轴数据框内，注意这里不区分横轴和纵轴，全部放入同一个框内即可。
其他什么也不用做，点底部的【确定】执行。结果展示：
这就是矩阵，所谓矩阵就是将我们需要单独做的6个散点图横列交叉叠放在一块，构成上下对称的两个三角，解读时只看上或下三角即可。我们很关心线性关系，那是否可以给此
图上添加线性拟合线？必须可以。
双击图打开图编辑器，点选中散点，右键添加【总计拟合线】，可以在属性对话框里面具体命令是线性拟合、二次拟合或加权拟合。还可以把线的颜色调整为红色。效果展示：
哪两个变量间存在较为明显的线性关系，大家应该一目了然了吧。另外。我在R语言实践中还尝试过另外一种表达，矩阵的对角线不能浪费了。SPSS默认输出的矩阵散点图的对角线有些浪费空间，应该利用起来。
解决方案就是对角线上画出各变量的直方图！下面先看看R语言的作品吧：如下：
那么SPSS如何让这个矩阵的对角线位置也出现直方图呢？
SPSS新推出的【图形画板模板选择器】提供该模块。直接画！
顶部菜单栏【图形】→【图形画板模板选择器】，全部选中4个连续变量，右侧马上智能化给出可匹配的，适合展示的统计图形，其中就有矩阵散点图。选中它。什么也不做，直接确定执行。
来看结果吧：
大家再看此时的矩阵散点图，所有两两变量组合的散点图有了，对角线还增加了每个变量的直方图，既能观察单独变量的数据分布形态，还能考察两变量间关系。
信息丰富，也很高效吧。下面再给几个SPSS高级矩阵散点图，有兴趣的读者可以自己练习一下。
本周末前小兵会把这些矩阵散点图的所有制作方法录制成高清视频上传更新到SPSS快速入门与实践提高课程中。欢迎大家对照练习，尽早掌握和使用。还有下方这些再高级一点的矩阵散点图，由SPSS制作的哦，你也可以练习。
没有什么方法能比自己动手掌握知识更快更牢固！
案例数据下载
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