概率论与数理统计(一)随机事件,样本空间

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1 分类 矩阵分解 decomposition factorization 是多半将矩阵拆解为数个三角形矩阵 triangular matrix 依使用目的的不同 可分为几类 与线性方程解法相关的矩阵分解 LU分解 奇异值分解 QR分解 极

2 几何平均与算术平均的转换关系 附 3 2 几何平均数适用于求连乘样本的均值 它是变化的中心 代表平均变化率 算术平均数适用于求连加样本的均值 它是数值的中心 代表平均数量 中位数适合求带有离群值样本的均值 它是位置的中心 代表平均位置

离散时间马尔科夫链的典型应用 文章目录 离散时间马尔科夫链的典型应用 0 概述 1 Page Rank 1 1 背景 1 2 模型建立 1 3 模型求解 2 MCMC 2 1 概述 2 2 实现思路 2 3 具体实现 2 3 1 第一步 细

常用的算法的时间复杂度和空间复杂度 排序法 最差时间分析 平均时间复杂度 稳定度 空间复杂度 冒泡排序 O n2 O n2 稳定 O 1 快速排序 O n2 O n log2n 不稳定 O log2n O n 选择排序 O n2 O n2

1 利用切比雪夫不等式可以证明方差为0意味着随机变量的取值集中在一点上 2 从协方差可以得到两个变量增减的趋势 称为相关性 3 不相关 比 独立 更弱的概念 独立 必导致 不相关 不相关 不一定导致 独立 4 相关系数是相应标准化变量的协方

1 直观介绍 模拟退火算法来源于固体退火原理 是一种基于概率的算法 将固体加温至充分高 再让其徐徐冷却 加温时 固体内部粒子随温升变为无序状 内能增大 而徐徐冷却时粒子渐趋有序 在每个温度都达到平衡态 最后在常温时达到基态 内能减为最小 它

说明 1 相关内容经过诸多学习内容整理 2 比较权威的学习源可参考维基百科 https en wikipedia org wiki Matrix calculus Scalar by vector identities 3 机器学习关联内容

三角函数及部分微积分函数图象整理 1 三角函数 1 1 cosx secx 1 2 sinx cscx 1 3 tanx cotx 1 4 s e c

正交矩阵 orthogonal matrix 正交矩阵的定义 正交矩阵性质 1 AT是正交矩阵 2 A的各行是单位向量且两两正交 3 A的各列是单位向量且两两正交 4 A 1或 1 正交矩阵的定义 如果 AAT E E为单位矩阵 AT表示

译自维基百科 在线性代数中 方阵A n n 的迹定义为对角线元素的和 即 矩阵的迹表示的是特征值的和 它不随基的变化而变化 通常 这种特性可以用来定义线性算子的轨迹 注意 迹是对方阵而言的 举例 A是一个方阵 如下 则A的迹表示为 迹的特性

1 简介 统计学中最核心的概念之一是 标准差及其与其他统计量 如方差和均值 之间的关系 本文将对标准差这一概念提供直观的视觉解释 在文章的最后我们将会介绍协方差的概念 2 概念介绍 均值 均值 均值就是将所有的数据相加求平均 求得一个样本数

随机过程的线性预测问题 文章目录 随机过程的线性预测问题 1 随机过程的估计问题概述 1 1 预测问题 1 2 内插问题 1 3 滤波问题 2 随机过程的可预测性 2 1 新息过程 2 1 1 信息过程的定义 2 1 2 估计的子空间分解

2019 12 06 今天 碰到了下面有关向量对于向量的导数 不太明白为什么最后得到的是A的转置 d A x

卡尔曼滤波 Kalman filter 一种利用线性系统状态方程 通过系统输入输出观测数据 对系统状态进行最优估计的算法 由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响 所以最优估计也可看作是滤波过程 卡尔曼滤波器的原理解释如下 首先 我们先要

最小二乘法 LS 算法 是统计分析中最常用的逼近计算的一种算法 其交替计算结果使得最终结果尽可能地逼近真实结果 LS 算法是一种数学优化技术 也是一种机器学习常用算法 它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配 利用最小二乘法可以简便地

关于Java的移位符 左移位 lt lt 右移位 gt gt 表示算术右移 gt gt gt 表示逻辑右移 python同Java 由于java的二进制数最高位为符号位 0为正 1为负 右移位涉及到最左补0还是补1的问题 逻辑右移直接补0即

机器学习跟数学有着紧密的关系 因此掌握一些常用的数学知识点 有助于我们理解某些模型的底层相关原理 1 泰勒公式 2 驻点 极值点 鞍点 拐点 2 1 驻点 在数学 特别在微积分 函数在一点处的一阶导数为零 该点即函数的驻点 Stationa

1 一维傅里叶变换 1 1 一维连续傅里叶变换 正变换 F

没学好矩阵代数的估计范数也不是太清楚 当然学好的人也不是太多 范数主要是对矩阵和向量的一种描述 有了描述那么 大小就可以比较了 从字面理解一种比较构成规范的数 有了统一的规范 就可以比较了 例如 1比2小我们一目了然 可是 3 5 3 和