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范数(简单的理解)、范数的用途、什么是范数
没学好矩阵代数的估计范数也不是太清楚 当然学好的人也不是太多 范数主要是对矩阵和向量的一种描述 有了描述那么 大小就可以比较了 从字面理解一种比较构成规范的数 有了统一的规范 就可以比较了 例如 1比2小我们一目了然 可是 3 5 3 和
数学基础
范数
什么是范数
范数的意义
简单理解
对数损失和交叉熵损失
从上述的表达式中看 两者的损失函数本质是一样的 但是这里需要注意的是通常情况下 这两种损失函数所对应的上一层结构不同 log loss经常对应的是Sigmoid函数的输出 用于二分类问题 而cross entropy loss经常对应的是S
深度学习
数学基础
传统机器学习算法
朴素贝叶斯基本原理和预测过程、先验概率、后验概率、似然概率概念
贝叶斯原理是英国数学家托马斯 贝叶斯提出的 贝叶斯原理 建立在主观判断的基础上 在我们不了解所有客观事实的情况下 同样可以先估计一个值 然后根据实际结果不断进行修正 举例 一个袋子里有10个球 其中6个黑球 4个白球 那么随机抓一个黑球的概
机器学习
概率论
数学基础
傅里叶变换公式整理
1 一维傅里叶变换 1 1 一维连续傅里叶变换 正变换 F
数学基础
数学公式
傅里叶变换
数学基础:向量求导整理
0矩阵求导网站 不包括叉乘和点乘求导 http www matrixcalculus org 1标量对向量求导 标量 分子 分别对行 列向量 分母 各元素求导 结果仍为行 列向量 维度与分母一致 定义行向量 y T y
数学基础
矩阵
matlab-min函数
matlab对二维矩阵用min函数的用法如下 C min A 如果A是一个向量 min A 返回A中的最小元素 如果A是一个矩阵 min A 将A的每一列作为一个向量 返回一行向量包含了每一列的最小元素 C min A B 返回一个和A和B
数学基础
MATLAB
非中心卡方分布
非中心卡方分布 非中心卡方分布是卡方分布的一般化形式 如果 是 个独立的正态分布的随机变量均值为 方差为 表示为 那么随机变量 为非中心卡方分布 非中心卡方分布涉及两个参数 表示自由度 即 的数目 是和随机变量 相关的参数 由以上参数所定义
数学基础
概率论
数字通信
几个常用数学知识点
机器学习跟数学有着紧密的关系 因此掌握一些常用的数学知识点 有助于我们理解某些模型的底层相关原理 1 泰勒公式 2 驻点 极值点 鞍点 拐点 2 1 驻点 在数学 特别在微积分 函数在一点处的一阶导数为零 该点即函数的驻点 Stationa
数学基础
泰勒公式
鞍点
范数
点到超平面的距离
经验模式分解(EMD)——简介及Matlab工具箱安装
最近在做脑电信号分析 在导师的建议下学习了一点经验模式分解 下面简称EMD 的皮毛 期间也是遇到了很多问题 在这里整理出来 一是为了自己备忘 二是为了能尽量帮到有需要的朋友 一 EMD简介 经验模态分解 Empirical Mode Dec
数学基础
机器学习
经验模式分解
EMD
算法
数学基础课之01二进制
关于Java的移位符 左移位 lt lt 右移位 gt gt 表示算术右移 gt gt gt 表示逻辑右移 python同Java 由于java的二进制数最高位为符号位 0为正 1为负 右移位涉及到最左补0还是补1的问题 逻辑右移直接补0即
数学基础
二进制
数学基础(一)——最小二乘法
最小二乘法 LS 算法 是统计分析中最常用的逼近计算的一种算法 其交替计算结果使得最终结果尽可能地逼近真实结果 LS 算法是一种数学优化技术 也是一种机器学习常用算法 它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配 利用最小二乘法可以简便地
数学基础
机器学习
算法
【SLAM】卡尔曼滤波(Kalman Filter)
卡尔曼滤波 Kalman filter 一种利用线性系统状态方程 通过系统输入输出观测数据 对系统状态进行最优估计的算法 由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响 所以最优估计也可看作是滤波过程 卡尔曼滤波器的原理解释如下 首先 我们先要
Slam
数学基础
算法
滤波
标量、向量、矩阵之间求导笔记
2019 12 06 今天 碰到了下面有关向量对于向量的导数 不太明白为什么最后得到的是A的转置 d A x
数学基础
矩阵求导
向量求导
【随机过程】19 - 随机过程的线性预测问题
随机过程的线性预测问题 文章目录 随机过程的线性预测问题 1 随机过程的估计问题概述 1 1 预测问题 1 2 内插问题 1 3 滤波问题 2 随机过程的可预测性 2 1 新息过程 2 1 1 信息过程的定义 2 1 2 估计的子空间分解
数学基础
概率论
机器学习
深度学习
数学基础--均值、方差、标准差、协方差
1 简介 统计学中最核心的概念之一是 标准差及其与其他统计量 如方差和均值 之间的关系 本文将对标准差这一概念提供直观的视觉解释 在文章的最后我们将会介绍协方差的概念 2 概念介绍 均值 均值 均值就是将所有的数据相加求平均 求得一个样本数
数学基础
深度学习
均值算法
算法
机器学习
矩阵的迹(Trace)
译自维基百科 在线性代数中 方阵A n n 的迹定义为对角线元素的和 即 矩阵的迹表示的是特征值的和 它不随基的变化而变化 通常 这种特性可以用来定义线性算子的轨迹 注意 迹是对方阵而言的 举例 A是一个方阵 如下 则A的迹表示为 迹的特性
数学基础
机器学习
线性代数
概率论与数理统计(一)随机事件,样本空间
1 D 2 A 3 C 4 AD 5 正确答案 1 2 1 3 2 1 2 3 3 1 3 2
数学基础
使用C++ Eigen库求解线性方程组Ax=b
Eigen http eigen tuxfamily org 是常用的 C 矩阵运算库 具有很高的运算效率 大部分 需要在 C 中使用矩阵运算的库 都会选用 Eigen 作为基本代数库 例如 Google Tensorflow Google
c
数学基础
线性代数
线性代数——正交矩阵
正交矩阵 orthogonal matrix 正交矩阵的定义 正交矩阵性质 1 AT是正交矩阵 2 A的各行是单位向量且两两正交 3 A的各列是单位向量且两两正交 4 A 1或 1 正交矩阵的定义 如果 AAT E E为单位矩阵 AT表示
数学基础
线性代数
【数学】三角函数及部分微积分函数图象整理
三角函数及部分微积分函数图象整理 1 三角函数 1 1 cosx secx 1 2 sinx cscx 1 3 tanx cotx 1 4 s e c
数学基础
抽象代数
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