*3.1.2* *Hive* *on* *Spark配置*
*1）兼容性说明*
注意：官网下载的Hive3.1.2和Spark3.0.0默认是不兼容的。因为Hive3.1.2支持的Spark版本是2.4.5，所以需要我们重新编译Hive3.1.2版本。
编译步骤：官网下载Hive3.1.2源码，修改pom文件中引用的Spark版本为3.0.0，如果编译通过，直接打包获取jar包。如果报错，就根据提示，修改相关方法，直到不报错，打包获取jar包。
*2********）在Hive所在节点部署Spark*
如果之前已经部署了Spark，则该步骤可以跳过，但要检查SPARK_HOME的环境变量配置是否正确。
（1）Spark官网下载jar包地址：
http://spark.apache.org/downloads.html
（2）上传并解压解压spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz
[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz -C /opt/module/
[atguigu@hadoop102 software]$ mv /opt/module/spark-3.0.0-bin-hadoop3.2 /opt/module/spark
（3）配置SPARK_HOME环境变量
[atguigu@hadoop102 software]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
添加如下内容
# SPARK_HOME
export SPARK_HOME=/opt/module/spark
export PATH=
P
A
T
H
:
PATH:
PATH:SPARK_HOME/bin
source 使其生效
[atguigu@hadoop102 software]$ source /etc/profile.d/my_env.sh
（4）新建spark配置文件
[atguigu@hadoop102 software]$ vim /opt/module/hive/conf/spark-defaults.conf
添加如下内容（在执行任务时，会根据如下参数执行）
spark.master yarn
spark.eventLog.enabled true
spark.eventLog.dir hdfs://192.168.135.131:9820/spark-history
spark.executor.memory 1g
spark.driver.memory 1g
（5）在HDFS创建如下路径，用于存储历史日志
[atguigu@hadoop102 software]$ hadoop fs -mkdir /spark-history
*3********）向HDFS上传Spark纯净版jar包*
说明1：由于Spark3.0.0非纯净版默认支持的是hive2.3.7版本，直接使用会和安装的Hive3.1.2出现兼容性问题。所以采用Spark纯净版jar包，不包含hadoop和hive相关依赖，避免冲突。
说明2：Hive任务最终由Spark来执行，Spark任务资源分配由Yarn来调度，该任务有可能被分配到集群的任何一个节点。所以需要将Spark的依赖上传到HDFS集群路径，这样集群中任何一个节点都能获取到。
（1）上传并解压spark-3.0.0-bin-without-hadoop.tgz
[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf /opt/software/spark-3.0.0-bin-without-hadoop.tgz
（2）上传Spark纯净版jar包到HDFS
[atguigu@hadoop102 software]$ hadoop fs -mkdir /spark-jars
[atguigu@hadoop102 software]$ hadoop fs -put spark-3.0.0-bin-without-hadoop/jars/* /spark-jars
*4********）修改hive-site********.xml********文件*
[atguigu@hadoop102 ~]$ vim /opt/module/hive/conf/hive-site.xml
添加如下内容
spark.yarn.jars
hdfs://192.168.135.131:9820/spark-jars/*
hive.execution.engine
spark
hive.spark.client.connect.timeout
10000ms
注意：hive.spark.client.connect.timeout的默认值是1000ms，如果执行hive的insert语句时，抛如下异常，可以调大该参数到10000ms
FAILED: SemanticException Failed to get a spark session: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: Failed to create Spark client for Spark session d9e0224c-3d14-4bf4-95bc-ee3ec56df48e
