(18)语义分割--paddle--EISeg自动标注软件的使用和自己数据集的测试

2023-11-07

1、主要参考

(1)使用过程,建议先看一下下面博主的视频

eiseg简单教学_哔哩哔哩_bilibili

(2)软件使用,主要参考!

百度飞浆EISeg高效交互式标注分割软件的使用教程_Leonard2021的博客-CSDN博客_安装eiseg

和 

EISeg——应用于语义分割的自动标注软件_万里鹏程转瞬至的博客-CSDN博客_语义分割标注软件

 (3)测试算法

deep-learning-for-image-processing/pytorch_segmentation/fcn at master · WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing · GitHub

2、EISeg的介绍

PaddleSeg是基于飞桨PaddlePaddle的端到端图像分割套件,内置40+模型算法140+预训练模型,支持配置化驱动API调用开发方式,打通数据标注、模型开发、训练、压缩、部署的全流程,提供语义分割、交互式分割、Matting、全景分割四大分割能力,助力算法在医疗、工业、遥感、娱乐等场景落地应用。

官方的介绍地址

PaddleSeg/README_CN.md at release/2.6 · PaddlePaddle/PaddleSeg · GitHub

3、EISeg的安装

废话少说,anaconda创建一个paddlepaddle的环境先,不知道百度更新的如何,用百度一波先,看看支持python哪个版本。安装向导页面

(1)官方页面

飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台

(2)推荐使用下面的github

Paddle/README_cn.md at develop · PaddlePaddle/Paddle · GitHub

 (3)文档页面,发现python支持到3.10了

安装指南-使用文档-PaddlePaddle深度学习平台

 3.1 创建一个anaconda的环境先

conda create --name chenpaddle_cp310 python=3.10

3.2 安装 paddlepaddle

conda activate chenpaddle_cp310
# CPU
pip install paddlepaddle
# GPU
pip install paddlepaddle-gpu

3.3 安装EISeg 

pip install eiseg

3.4 命令行启动EISeg

eiseg

3.5 启动后的界面

4、安装模型

4.1 模型的下载地址藏在下面的位置

(1)EISeg本来就在PaddleSeg项目下面

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