1、主要参考
(1)使用过程,建议先看一下下面博主的视频
eiseg简单教学_哔哩哔哩_bilibili
(2)软件使用,主要参考!
百度飞浆EISeg高效交互式标注分割软件的使用教程_Leonard2021的博客-CSDN博客_安装eiseg
和
EISeg——应用于语义分割的自动标注软件_万里鹏程转瞬至的博客-CSDN博客_语义分割标注软件
(3)测试算法
deep-learning-for-image-processing/pytorch_segmentation/fcn at master · WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing · GitHub
2、EISeg的介绍
PaddleSeg是基于飞桨PaddlePaddle的端到端图像分割套件,内置40+模型算法及140+预训练模型,支持配置化驱动和API调用开发方式,打通数据标注、模型开发、训练、压缩、部署的全流程,提供语义分割、交互式分割、Matting、全景分割四大分割能力,助力算法在医疗、工业、遥感、娱乐等场景落地应用。
官方的介绍地址
PaddleSeg/README_CN.md at release/2.6 · PaddlePaddle/PaddleSeg · GitHub
3、EISeg的安装
废话少说,anaconda创建一个paddlepaddle的环境先,不知道百度更新的如何,用百度一波先,看看支持python哪个版本。安装向导页面
(1)官方页面
飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台
(2)推荐使用下面的github!
Paddle/README_cn.md at develop · PaddlePaddle/Paddle · GitHub
(3)文档页面,发现python支持到3.10了
安装指南-使用文档-PaddlePaddle深度学习平台
3.1 创建一个anaconda的环境先
conda create --name chenpaddle_cp310 python=3.10
3.2 安装 paddlepaddle
conda activate chenpaddle_cp310
# CPU
pip install paddlepaddle
# GPU
pip install paddlepaddle-gpu
3.3 安装EISeg
pip install eiseg
3.4 命令行启动EISeg
eiseg
3.5 启动后的界面
4、安装模型
4.1 模型的下载地址藏在下面的位置
(1)EISeg本来就在PaddleSeg项目下面