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卷积核(又叫filter,neuron)，设计CNN layers的技巧

2023-11-07

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loss entropy求导，为0，那么该怎样求导呢？

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并行计算
视频：
https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef/?p=13

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CNN的术语
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共享参数
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第二种版本解释CNN：
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前一个64个filter，通过的为64个Chanel

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不同的颜色对应不同的weight
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卷积核(又叫filter,neuron)

设计layers的时候
convolutional layers与pooling交替使用；
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实际设计layers的时候，要考虑不同的特性：
例如go中没有用pooling层
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视频：
https://www.bilibili.com/video/BV1JA411c7VT?p=10

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