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conda配置深度学习环境常用命令

2023-11-07

在深度学习中，安装完CUDA和cuDNN之后，经常需要创建虚拟环境，将深度学习框架pytorch、tensorflow或caffe等安装在虚拟环境中。当深度学习框架有问题的时候，直接把环境删除掉，重新安装。conda中命令有很多，但是在深度学习中经常使用的只有几个。下面列举出来：

1. conda常用深度学习命令

conda create -n 环境名  python=版本号（如：3.6）          创建新环境

conda remove -n 环境名  --all                                             删除环境

conda info --envs                                                                查看当前存在哪些虚拟环境

conda activate 环境名                                                          激活环境

conda deactivate                                                                退出当前环境

nvcc -V                                                                                查看安装的CUDA版本

2. 虚拟环境中安装cuda cudnn & tensorflow

查找可用版本

conda search  cuda  --info          

conda search cudnn --info

conda search tensorflow-gpu --info

选择其中一个版本安装

conda install cudatoolkit=10.0

conda install cudnn=8.2.1

conda install tensorflow-gpu=1.15

ps：虚拟环境中安装的CUDA和cuDNN有时候是不能和深度学习框架pytorch或者tensorflow等匹配使用的，需要在base环境中安装CUDA和cuDNN。

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