在移动化、大数据浪潮的今天，基于数据做决策应该是每一家公司的标配；每家公司都有专门负责数据的人，也都应该有一个BI部门。
而移动BI，基于手机端随时随地进行数据查询和分析——更是BI中不可或缺的一部分。
那么移动BI怎么做？我们按照《用户体验要素》中的五个层次来说。
一、战略层
用户想要从这个产品中得到什么东西？尤其是对于管理层，他们想从手机看数据，真正想看的是什么呢？
- 观察指标是否完成
每天的完成值与每天的目标做对比，当月的完成值（完成比）与月目标（完成比）做对比，作用就是一点，看到现状与目标的差距。
差距有大有小，有正有负，管理层必须一眼就知道现在是好还是坏。
- 寻找问题原因
发现问题之后，下一步应该做的就是查找问题原因。一般来说需要从横向和纵向两个维度进行分析。
横向如组成这个指标的其中一部分不好，纵向如某一个下级部门不给力，导致整体数据偏低，通过横向和纵向两个维度的分析，基本就可以定位出问题的大致方向了。
- 接下来怎么做
察觉到原因之后，就是如何出具解决方案，如何改善数据。
对于传统公司而言，很多数据，尤其是战略指标，都有专人跟踪。就算领导不说，员工也是知道这点的。移动BI可以站在分析的角度给予用户建议，可以不是具体的，但是最起码应该给出一个解决问题的角度。
二、范围层
这个产品有哪些功能？都可以干些什么？
基于我们对于战略层的分析，范围层其实一下子就出来的七七八八了：
首先要有指标概况的功能，让用户知道这个指标完成情况；
其次要有指标的结构分析，知道构成这个指标的其他因素完成情况；
还需要有指标的下级部门的完成情况，便于监控每一层级的完成情况；
还需要有相关建议，引导用户对问题进行解决；
每个指标都需要有月累计的相关数据和当天（或者昨天）的相关数据；月累计和当天（或者昨天）的数据中需要包含的因素有：完成值、完成比、同环比、目标值；
除此之外，公司数据必然涉及到数据权限，即哪些人可以看到指标，以及可以看到指标的哪个层级，比如总部的可以看到全国数据，但是某一个省区只能看到自己省区的数据；这些都是需要通过数据后台联合公司组织架构进行权限控制。
三、结构层
将上面这些分散的片段组成一个整体，创建产品功能和内容之间的关系，也就是此产品的功能结构是什么样子的。
可以分为以下几块：
- 入口层级
可以迅速看到指标的完成情况，包含的基本信息有：当日值、完成比、排名、月累计、月目标，环比上月等。
考虑到指标很多可能会查询不便，可以将指标进行分类，比如货量类、时效类、品质类等，不同类别下可以有不同的具体的指标。
为了提高用户的操作便捷程度，还可以在权限配置的基础上，让用户自由选择想看的指标以及想看的顺序。
- 分析层级
点击某一个指标进入该指标的分析层级，这里面可以分为三部分：时间维度、结构分析、部门分析。
- 建议层级
根据不同指标的不同情况，在结构分析和部门分析的基础上，给出建议。
刚开始建议可能会很粗浅，但是随着考虑的维度的增多以及分析层级的加深，这个建议会越来越具备可信度。
四、框架层
框架层包含界面设计、导航设计和信息设计三个方面：
界面设计为用户提供做某些事的能力。做界面设计时，要选择合适的元素，让用户一眼就能看到最重要的东西。
导航设计给用户提供去某个地方的能力。做导航设计时，要提供网页之间的跳转方法，传达元素与内容之间的关系，传达内容与页面之间的关系。
信息设计是将想法传达给用户。信息设计是将各种设计元素聚合到一起，反映用户的思路，支持他们的任务和目标，包括视觉、分组等各个方面。
因为涉及到公司机密，具体界面无法放在上面。
五、表现层
表现层是指UI界面，包括字体的大小，导航的颜色，整体给人的感觉。
在这一层，需要综合内容、功能和审美进行设计，从而满足其他层面的所有目标。
这部分一般需要UI设计师配合进行设计，此处不做论述。
以上就是设计一款优秀的移动BI必须遵循的规则。但是，移动BI还需要基于APP进行部署，这样可以省掉自己开发APP的时间和精力。例如国内的BI工具Smartbi，其移动App提供了统一的移动应用功能，包括门户展示、报表浏览、离线存储和离线浏览等，让你可以更加专注于数据产品的开发。
