Numpy 的数据保存与载入方法比 Python 的 pickle 要方便的多。而且由于目前大多数的复杂数据处理都使用 Numpy，因此相比较而言 npy/npz 的 Numpy 数据保存与载入更为常用。
函数说明
numpy.load(file, mmap_mode=None, allow_pickle=True, fix_imports=True, encoding=‘ASCII’)
用于载入 npy/npz 数据文件内的数据。
- npy 文件用于保存 ndarray 类型的数据，使用 numpy.save 函数保存数据；
- npz 文件用于保存 nadrray 数据组成的字典，使用 numpy.savez 函数保存数据。
numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)
用于将 ndarray 类型的数据保存至扩展名为 npy 的数据文件中。
numpy.savez(file, *args, **kwds)
用于将 ndarray 类型的数据以字典的形式保存在扩展名为 npz 的数据文件中。
代码试验
import numpy as np
a = np.arange
