本文是在已大致了解tvm功能和架构的基础上，根据官方文档，在x86-64 Ubuntu 18.04，GPU，Pytorch1.8.0上安装TVM的流程。
从tvm官网下载源代码（建议），或者可通过github下载
git clone --recursive https://github.com/apache/incubator-tvm tvm
统一tvm所需要的环境，包括Python，gcc，cmake等，有则更新无则下载（此步可省略，运行时如果报错缺失包再安装）
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y python3 python3-dev python3-setuptools gcc libtinfo-dev zlib1g-dev build-essential cmake libedit-dev libxml2-dev
从tvm/cmake/文件夹下复制config.cmake到新创建的build目录（tvm子目录）下
mkdir build
cp cmake/config.cmake build
从官网下载对应的，已经构建好的（Pre-Built Binaries）的版本，我下载的是llvm9.0.0的Ubuntu18.04版本
解压
xz -d clang+llvm-xxx.tar.xz
tar -xf clang+llvm-xxx.tar
一些平台的型号并不在llvm pre-built列表中（如x64-redhat，安装不匹配版本执行会出现segmentation fault），此时需要下载llvm的源码进行编译安装，过程也比较简单，记录如下（需要提前安装clang）：
wget https://github.com/llvm/llvm-project/releases/download/llvmorg-9.0.1/llvm-9.0.1.src.tar.xz
xz -d llvm-9.0.1.src.tar.xz
tar -xf llvm-9.0.1.src.tar
cd llvm-9.0.1.src/
mkdir build
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=DEBUG -DLLVM_TARGETS_TO_BUILD="X86" -DLLVM_ENABLE_PROJECTS="clang" -DLLVM_OPTIMIZED_TABLEGEN=ON -DLLVM_INCLUDE_TESTS=OFF ..
make
make install
tvm目录下build目录下的config.cmake文件的set(USE_LLVM OFF)改为set(USE_LLVM path)
path是llvm文件下bin文件下llvm_config的路径，例如
set(USE_LLVM /path/to/your/llvm/bin/llvm-config)
cd build
cmake ..
make -j64
如果遇到gcc/g++版本不匹配的问题（一般需要cstd-17）需要安装新版本的gcc/g++，并且在CMakeLists.txt中指定编译器
set(CMAKE_C_COMPILER /pathtogcc/bin/gcc)
set(CMAKE_CXX_COMPILER /pathtogcc/bin/g++)
修改Python环境，加入tvm路径
在根目录下的.bashrc文件末尾，加入如下两行
export TVM_HOME=/path/to/tvm # 你的TVM的绝对路径
export PYTHONPATH=$TVM_HOME/python:${PYTHONPATH}
git clone https://github.com/google/googletest
cd googletest
mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install
可以运行tvm目录下自带的tutorials文件中，与自身硬件相匹配的程序（我选的是from_onnx.py从onnx中导出模型）。必须使用python3，如果有模块未安装，使用pip3
make -j4过程遇到
apt-get install libxml2-dev
此外还有
apt-get install libtinfo-dev #缺linfo
apt-get install zlib1g-dev #缺lz
wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tgz
tar -zxvf Python-3.7.0.tgz
mkdir /usr/local/python3_7
cd Python-3.7.0
./configure --prefix=/usr/local/python3_7
make && make install
ln -s /usr/local/python3_7/bin/python3.7 /usr/bin/python3_7
ln -s /usr/local/python3_7/bin/pip3.7 /usr/bin/pip3
apt-get install libffi-dev
重新编译Python(./configure make&& make install)
报错：Could not fetch URL
解决方案：更改镜像源
pip3 install --upgrade pip -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip3 install numpy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip3 install decorator -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install xgboost==1.5.0 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com # TVM调优时会用到xgboost模型，版本建议1.5.0
pip3 install torch==1.8.0 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip3 install scipy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip3 install attrs -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip3 install Pillow -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
此外还有
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里云
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科技大学
http://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 清华大学
RuntimeError: Cannot find any valid schedule for xxx在使用cmake编译工具的时候，报错
CMake Error at /path/to/cmake/share/cmake-3.20/Modules/CMakeTestCCompiler.cmake:66 (message):
The C compiler
"/usr/bin/cc"
is not able to compile a simple test program.
解决方法：
cmake后面加入下面两个选项
-DCMAKE_CXX_COMPILER=KaTeX parse error: Double subscript at position 22: … g++) -DCMAKE_C_̲COMPILER=(which gcc)