前言

我们都知道Redis操作的数据都来源于内存，所以Redis读写速率极快，那为什么我们还需要用到持久化勒。

当我们Redis服务器宕机或者Redis进程被kill或者异常退出的时候，如果没有持久化机制将数据保存到磁盘的化，那么之前保存到Redis中的热点数据将会消失、

Redis支持两种持久化机制：

• AOF ：通过指令的方式持久化数据
• RDB ：通过不间断的生成数据快照的方式持久化数据

RDB：

RDB是Redis某一个时间段，内存中的全量数据。

RDB支持手动触发和自动触发的方式去持久化Redis内存中的数据。

sava和bgsvae指令都可以触发RDB。

• 执行save命令会手动触发RDB持久化，但是save命令会阻塞Redis服务，直到RDB持久化完成。当Redis服务储存大量数据时，会造成较长时间的阻塞，不建议使用。 
• 执行bgsave命令也会手动触发RDB持久化，和save命令不同是：Redis服务一般不会阻塞。Redis进程会执行fork操作创建子进程，RDB持久化由子进程负责，不会阻塞Redis服务进程。Redis服务的阻塞只发生在fork阶段，一般情况时间很短。

手动触发：

 bgsave命令的具体流程：

1. 执行bgsave命令，Redis进程先判断当前是否存在正在执行的RDB或AOF子线程，如果存在就是直接结束。
2. Redis进程执行fork操作创建子进程，在fork操作的过程中Redis进程会被阻塞。
3. Redis进程fork完成后，bgsave命令就结束了，自此Redis进程不会被阻塞，可以响应其他命令。
4. 子进程根据Redis进程的内存生成快照文件，并替换原有的RDB文件。
5. 子进程通过信号量通知Redis进程已完成。

自动触发

除了执行以上命令手动触发以外，Redis内部可以自动触发RDB持久化。自动触发的RDB持久化都是采用bgsave的方式，减少Redis进程的阻塞。那么，在什么场景下会自动触发呢？

• 在配置文件中设置了save的相关配置，如sava m n，它表示在m秒内数据被修改过n次时，自动触发bgsave操作。
• 当从节点做全量复制时，主节点会自动执行bgsave操作，并且把生成的RDB文件发送给从节点。
• 执行debug reload命令时，也会自动触发bgsave操作。
• 执行shutdown命令时，如果没有开启AOF持久化也会自动触发bgsave操作。
   

RDB方式的优缺点： 

RDB优点
RDB文件是一个紧凑的二进制压缩文件，是Redis在某个时间点的全部数据快照。所以使用RDB恢复数据的速度远远比AOF的快，非常适合备份、全量复制、灾难恢复等场景。

RDB缺点

• 每次进行bgsave操作都要执行fork操作创建子经常，属于重量级操作，频繁执行成本过高，所以无法做到实时持久化，或者秒级持久化。
• 由于Redis版本的不断迭代，存在不同格式的RDB版本，有可能出现低版本的RDB格式无法兼容高版本RDB文件的问题。

AOF

AOF（Append Only File）持久化是把每次写命令追加写入日志中，当需要恢复数据时重新执行AOF文件中的命令就可以了。AOF解决了数据持久化的实时性，也是目前主流的Redis持久化方式。

AOF流程如下：

1. 命令追加（append）：所有写命令都会被追加到AOF缓存区（aof_buf）中。
2. 文件同步（sync）：根据不同策略将AOF缓存区同步到AOF文件中。
3. 文件重写（rewrite）：定期对AOF文件进行重写，以达到压缩的目的。
4. 数据加载（load）：当需要恢复数据时，重新执行AOF文件中的命令。
    

文件同步策略

AOF持久化流程中的文件同步有以下几个策略：

always：每次写入缓存区都要同步到AOF文件中，硬盘的操作比较慢，限制了Redis高并发，不建议配置。
no：每次写入缓存区后不进行同步，同步到AOF文件的操作由操作系统负责，每次同步AOF文件的周期不可控，而且增大了每次同步的硬盘的数据量。
eversec：每次写入缓存区后，由专门的线程每秒钟同步一次，做到了兼顾性能和数据安全。是建议的同步策略，也是默认的策略。

触发文件重写

AOF持久化流程中的文件重写可以手动触发，也可以自动触发。

手动触发：使用bgrewriteaof命令。
自动触发：根据auto-aof-rewrite-min-size和auto-aof-rewrite-percentage配置确定自动触发的时机。auto-aof-rewrite-min-size表示运行AOF重写时文件大小的最小值，默认为64MB；auto-aof-rewrite-percentage表示当前AOF文件大小和上一次重写后AOF文件大小的比值的最小值，默认为100。只用前两者同时超过时才会自动触发文件重写。

AOF持久化配置：

# appendonly改为yes，开启AOF
appendonly yes
# AOF文件的名字
appendfilename "appendonly.aof"
# AOF文件的写入方式
# everysec 每个一秒将缓存区内容写入文件 默认开启的写入方式
appendfsync everysec
# 运行AOF重写时AOF文件大小的增长率的最小值
auto-aof-rewrite-percentage 100
# 运行AOF重写时文件大小的最小值
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

 总结：

AOF和RDB持久化机制的优缺点

RDB：是Redis DataBase缩写快照

RDB是Redis默认的持久化方式。按照一定的时间将内存的数据以快照的形式保存到硬盘中，对应产生的数据文件为dump.rdb。通过配置文件中的save参数来定义快照的周期。

优点：

1. 只有一个文件 dump.rdb，方便持久化。
2. 容灾性好，一个文件可以保存到安全的磁盘。
3. 性能最大化，fork 子进程来完成写操作，让主进程继续处理命令，所以是 IO 最大化。使用单独子进程来进行持久化，主进程不会进行任何 IO 操作，保证了 redis 的高性能
4. 相对于数据集大时，比 AOF 的启动效率更高。

缺点：

1. 数据安全性低。RDB 是间隔一段时间进行持久化，如果持久化之间 redis 发生故障，会发生数据丢失。所以这种方式更适合数据要求不严谨的时候)
2. AOF（Append-only file)持久化方式： 是指所有的命令行记录以 redis 命令请 求协议的格式完全持久化存储)保存为 aof 文件。

AOF：持久化

AOF持久化(即Append Only File持久化)，则是将Redis执行的每次写命令记录到单独的日志文件中，当重启Redis会重新将持久化的日志中文件恢复数据。

当两种方式同时开启时，数据恢复Redis会优先选择AOF恢复。

优点：

• 1、数据安全，aof 持久化可以配置 appendfsync 属性，有 always，每进行一次 命令操作就记录到 aof 文件中一次。
• 2、通过 append 模式写文件，即使中途服务器宕机，可以通过 redis-check-aof 工具解决数据一致性问题。
• 3、AOF 机制的 rewrite 模式。AOF 文件没被 rewrite 之前（文件过大时会对命令 进行合并重写），可以删除其中的某些命令（比如误操作的 flushall）)

缺点：

• 1、AOF 文件比 RDB 文件大，且恢复速度慢。
• 2、数据集大的时候，比 rdb 启动效率低。

优缺点是什么？

• AOF文件比RDB更新频率高，优先使用AOF还原数据。
• AOF比RDB更安全也更大
• RDB性能比AOF好
• 如果两个都配了优先加载AOF

如何选择合适的持久化方式

• 一般来说， 如果想达到足以媲美PostgreSQL的数据安全性，你应该同时使用两种持久化功能。在这种情况下，当 Redis 重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据，因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整。
• 如果你非常关心你的数据， 但仍然可以承受数分钟以内的数据丢失，那么你可以只使用RDB持久化。
• 有很多用户都只使用AOF持久化，但并不推荐这种方式，因为定时生成RDB快照（snapshot）非常便于进行数据库备份， 并且 RDB 恢复数据集的速度也要比AOF恢复的速度要快，除此之外，使用RDB还可以避免AOF程序的bug。
• 如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在，你也可以不使用任何持久化方式。
   

参考文章
 https://blog.csdn.net/heihaozi/article/details/105264477

 https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/103522351