深度学习垃圾分类数据集

2023-11-13

随着科技的发展,人工智能逐渐走进我们的生活。在这个过程中,数据集的重要性不言而喻。为了推动环保事业的发展,我们需要更多高质量的垃圾分类数据集。今天,我们将探讨一个包含2500+样本的垃圾分类数据集,它涵盖了6大类别:纸板、玻璃、金属、纸张、塑料和其他垃圾。

此数据集是通过网络搜集结合Trash数据集制作而成。

数据集概述

该垃圾分类数据集共有2500+个样本,分为6大类别。这些类别分别为:

  1. 纸板
  2. 玻璃
  3. 金属
  4. 纸张
  5. 塑料
  6. 其他垃圾

数据集的样本数量分布均匀,每个类别都有足够的样本量。这有助于训练出更好的机器学习模型,提高分类准确率。

类别详解

现在让我们详细了解一下这6大类别:

1. 纸板

纸板类别主要包括各种厚度和形状的纸板,如:瓦楞纸板、硬纸板等。纸板通常可以回收利用,用于制造新的纸制品。

2. 玻璃

玻璃类别涵盖了各种玻璃制品,如:瓶子、罐子、窗户玻璃等。

3. 金属

金属类别包括各种金属制品,如:易拉罐、金属瓶盖、金属工具等。

4. 纸张

纸张类别主要包括各种纸质制品,如:报纸、杂志、书籍、纸巾等。

5. 塑料

塑料类别涵盖了各种塑料制品,如:塑料瓶、塑料袋、塑料餐具等。

6. 其他垃圾

其他垃圾类别包括了无法归类到上述五类的垃圾,如:陶瓷碎片、橡胶制品等。

应用场景

这个垃圾分类数据集可广泛应用于各种场景,例如:

  • 基于图像识别的垃圾分类应用
  • 垃圾处理设备的智能识别系统
  • 垃圾回收站的自动分类系统

下载链接:trashnet-dataset-master.zip 

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