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python均值插补法填补缺失值_python数据分析：缺失值处理

2023-11-13

我们拿到的原始数据通常都是一团糟的，缺失值尤其常见，自己在做论文的时候也常常被缺失数据困扰，所以打算写一些如何用python进行缺失值的处理。首先需要大家注意的是，数据的清理很枯燥，但是很重要，根据IBM的研究，数据科学家80％的时间都在做数据清理的工作。本文，我主要写最常见的数据清理任务，即清理缺失值。

数据导入

实例数据地址：https ://raw.githubusercontent.com/dataoptimal/posts/master/data%20cleaning%20with%20python%20and%20pandas/property%20data.csv

首先瞅一瞅数据集长啥样

import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.read_csv('dataset/property data.csv')df

可以看到这是一个非常迷你的数据集，但是练习缺失值处理肯定够用了。

缺失数据识别

我们先看ST_NUM和NUM_BEDROOMS这两列，我们知道这个数据集的ST_NUM列有2个缺失，NUM_BEDROOMS这一列应该有3个缺失&

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python均值插补法填补缺失值

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