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深度学习之Bias/Variance偏差、方差

2023-05-16

偏差（Bias）和方差（Variance）

是机器学习领域非常重要的两个概念和需要解决的问题。在传统的机器学习算法中，Bias和Variance是对立的，分别对应着欠拟合和过拟合，我们常常需要在Bias和Variance之间进行权衡。而在深度学习中，我们可以同时减小Bias和Variance，构建最佳神经网络模型。

偏差（Bias）欠拟合
方差（Variance）过拟合

 

猫识别问题中的方差和偏差

 

bias和variance
Train set error1%15%15%0.5%  
Dev set error11%16%30%1%  
 过拟合high variance欠拟合high bias既存在high bias也存在high variancelow bias和low variance最好情况  

 

 

 

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Bias

Variance

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