Hello,大家好,我是augustqi。今天给大家分享的目标检测项目是:基于yolov5海上船舶目标检测(附代码和数据集)
Part1 前言
传统的海上目标检测是通过雷达来实现,但是随着技术的发展,各种隐形涂料的船舰层出不穷,通过雷达进行目标探测受到了很大的限制。基于深度学习的目标检测方法,可以和雷达探测方法进行结合,从而实现更精准的目标识别。
Part 2 准备环节
2.1 软硬件
一个完整的项目,离不开软硬件的支持,本次项目核心配置如下:
内容 |
详情 |
系统 |
Ubuntu 20.04 |
显卡 |
Tesla P100 |
CUDA版本 |
11.2 |
CUDNN版本 |
8.1.1 |
torch版本 |
1.8.1 |
2.2 数据集
本次项目使用的数据集总体情况:
数据集中包含的类别以及每类的数量:
类别 |
目标数量 |
ore carrier |
2199 |
passenger ship |
474 | <