【目标检测】基于yolov5海上船舶目标检测(附代码和数据集)

2023-11-15

Hello,大家好,我是augustqi。今天给大家分享的目标检测项目是:基于yolov5海上船舶目标检测(附代码和数据集)

Part1 前言

传统的海上目标检测是通过雷达来实现,但是随着技术的发展,各种隐形涂料的船舰层出不穷,通过雷达进行目标探测受到了很大的限制。基于深度学习的目标检测方法,可以和雷达探测方法进行结合,从而实现更精准的目标识别。

Part 2 准备环节

2.1 软硬件

一个完整的项目,离不开软硬件的支持,本次项目核心配置如下:

内容 详情
系统 Ubuntu 20.04
显卡 Tesla P100
CUDA版本 11.2
CUDNN版本 8.1.1
torch版本 1.8.1

2.2 数据集

本次项目使用的数据集总体情况:

类型 数量
图片 7000
xml 7000

数据集中包含的类别以及每类的数量:

<
类别 目标数量
ore carrier 2199
passenger ship 474
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