点云检测笔记2022

如何检查两个 PyTorch 张量在语义上是否相等 考虑到浮点错误 我想知道元素是否仅相差一个小的 epsilon 值 在撰写本文时 这是最新稳定版本 0 4 1 中的一个未记录的函数 但文档位于master unstable branch

我想看看 conv1d 模块是如何实现的https pytorch org docs stable modules torch nn modules conv html Conv1d https pytorch org docs stabl

我试图展示 GAN 网络在某些指定时期的结果 打印当前结果的功能之前是在 TF 中使用的 我需要换成pytorch def show result G net z num epoch show False save False path r

为了了解 pytorch 的工作原理 我尝试对多元正态分布中的一些参数进行最大似然估计 然而 它似乎不适用于任何协方差相关的参数 所以我的问题是 为什么这段代码不起作用 import torch def make covariance ma

我想找到沿特定轴的张量中非零元素的数量 有没有 PyTorch 函数可以做到这一点 我尝试使用非零 http pytorch org docs master torch html highlight nonzero torch nonzer

我正在训练最新版本的layoutLMv3模型 但在开始训练时trainer train 出现以下错误 请帮我解决它 我使用的是 v100 4 GPU RuntimeError Traceback most recent call last

我在pytorch 1 3 1中使用tensorboard 并且我在张量板的 pytorch 文档 https pytorch org docs stable tensorboard html 运行后tensorboard logdir r

我在 Pytorch 中针对 224x224 大小的图像和 4 个类别训练了这个网络 class CustomConvNet nn Module def init self num classes super CustomConvNet s

我刚刚开始 PyTorch 教程使用 PyTorch 进行深度学习 60 分钟闪电战我应该补充一点 我之前没有编写过任何 python 但其他语言 如 Java 现在 我的代码看起来像 import torch import torchvi

nn Module cuda 将所有模型参数和缓冲区移动到 GPU 但为什么不是模型成员张量呢 class ToyModule torch nn Module def init self gt None super ToyModule se

In Pytorch RNN 实现 http pytorch org docs master nn html highlight rnn torch nn RNN 有两个偏差 b ih and b hh 为什么是这样 它与使用一种偏差有什么

我有以下代码 import torch import torch nn as nn model nn Sequential nn LSTM 300 300 nn Linear 300 100 nn ReLU nn Linear 300 7

有没有办法在 PyTorch 中计算复矩阵的行列式 torch det未针对 ComplexFloat 实现 不幸的是 目前尚未实施 一种方法是实现您自己的版本或简单地使用np linalg det 这是一个简短的函数 它计算我使用 LU

如果我运行以下命令 import torch import sys print A sys version print B torch version print C torch cuda is available print D torc

我想知道如何计算多类分割的骰子系数 这是计算二元分割任务的骰子系数的脚本 如何循环每个类并计算每个类的骰子 先感谢您 import numpy def dice coeff im1 im2 empty score 1 0 im1 numpy

我正在尝试 pytorch 的例子https pytorch org tutorials beginner blitz cifar10 tutorial html https pytorch org tutorials beginner b

我正在使用 Visual Studio 代码 最近尝试了风筝 这两者似乎都没有 pytorch 的自动完成功能 这些工具可以吗 如果没有 有人可以推荐一个可以的编辑器吗 谢谢你 使用Pycharmhttps www jetbrains co

我有以下计算损失函数的代码 class MSE loss nn Module metric L1 L2 norms or cosine similarity mode training or evaluation mode def init

如何针对不同的情况使用不同的数据增强 转换 Subset在 PyTorch 中吗 例如 train test torch utils data random split dataset 80000 2000 train and test将具

对于神经网络项目 我使用 Pytorch 并使用 EMNIST 数据集 已经给出的代码加载到数据集中 train dataset dsets MNIST root data train True transform transforms T