系统：Ubuntu21.04
显卡：NVIDIA 1080Ti
cuda是NVIDIA公司设计用来加速GPU训练的，而cudnn则是可以把cuda应用到深度学习领域，如果想用GPU跑深度神经网络的话，两者缺一不可。
之前一直有一个知识误区，以为nvidia-smi输出界面中cuda version就是本机的cuda版本，在跑程序的时候发现根本找不到cuda，后面查阅资料才知道这里的cuda version指的是当前显卡驱动支持的最高cuda版本。自己电脑上真正的cuda版本需要通过nvcc -V才能查看，一查发现原来自己电脑上根本没装cuda哈哈，于是在电脑上安装了cuda10.2以及对应的cudnn
注意：如果你输入nvidia-smi啥反映都没，说明你的电脑显卡驱动都还没安装，需要先装一下显卡驱动。
安装CUDA顺序如下：
Ubuntu18.04安装CUDA10.2 + cuDNN v7.6.5_坚持健身的程序员的博客-CSDN博客_ubuntu安装cuda10.2
这篇文章写的过程很清晰，咱们21.04版本基本可以参照上面这篇博客来装cuda10.2
cuda安装好后，后面cudnn的安装建议参照下面这篇博客，因为官网现在下载好像都只有deb文件了：
Ubuntu18.04+CUDA10.2+cuDNN10.2_A_first的博客-CSDN博客_ubuntu18.04安装cuda10.2
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