对于日志分析大家可能并不陌生，在分布式计算、大数据处理和 Spark 等开源分析框架的支持下，每天可以对潜在的数百万日志进行分析。
事件分析则和日志分析是两个完全不同的领域，事件分析对实时性的要求更高，需要磨平事件领域中从半结构化到结构化的消息转换管道，实现查询检索，可视化等功能。但是目前针对流式的事件做分析的可用工具非常少，这对于期望使用 Serverless 架构或 EDA（事件驱动）架构的开发者会非常不便。（更多 EDA 架构介绍参考 ：https://developer.aliyun.com/article/806605）
基于事件的特征，无法追溯事件内容，无法跟踪事件流转，无法对事件做可视化分析成为了事件驱动架构演进的绊脚石。为了解决事件领域中针对流式事件做分析的难题，EventBridge 近日发布了针对事件 / 消息领域的全新分析工具 --EventBridge 实时事件分析平台。下面简要对 EventBridge 实时事件分析平台的内容进行介绍。
EventBridge 实时事件分析平台依托基于事件的实时处理引擎，提供数值检索、可视化分析、多组态分析、事件轨迹、事件溯源和 Schema 管理等能力。EventBridge 实时事件分析平台具有无入侵、无需数据上报，低成本，操作快捷等特点，通过简单的引导式交互，即可快速实现基于事件的流式查询与分析。
EventBridge 实时事件分析平台依托基于事件的实时处理引擎，提供数值检索，可视化分析，多组态分析，事件轨迹，事件溯源，Schema 管理等能力。EventBridge 实时事件具有无入侵，无需数据上报，低成本，操作快捷等特点，通过简单的引导式交互，即可快速实现基于事件的流式查询与分析。
目前市面上比较流行的是事件查询平台，但是分析和查询还是有些本质区别，分析基于查询，但是查询并不是分析的全部。
EventBridge 构建了一套完整的事件工具链，帮助开发，运维，甚至运营团队更高效的使用分析工具，统一在一个分析平台上无缝整合全部事件，提供高效、可靠、通用的事件分析能力。
Serverless 领域：得益于 Serverless 架构的推广，事件驱动被更多用在企业核心链路。无服务器的定义是不必管理任何基础设施，但是无服务器的不透明且难以调试却是整个架构必需解决的痛点，当我们配置完触发器后不会知道什么数据在什么时刻触发了函数，触发链路是否异常。EventBridge 事件分析能力将彻底解决 Serverless 触发数据黑箱的问题，让所有事件触发都清晰可见。
微服务领域：微服务在现代开发架构中比较常见，该架构由小型、松耦合、可独立部署的服务集合而成，这导致微服务架构很难调试，系统中某一部分的小故障可能会导致大规模服务崩溃。很多时候不得不跳过某些正常服务来调试单个请求。EventBridge 事件分析可将全部链路微服务消息通过事件 ID 染色做有效追踪与排障，帮助微服务做可视化排障。
消息领域：在传统消息领域，消息 Schema 管理、消息内容检索一直是无法解决的难题，大部分情况下需要增加订阅者来对消息做离线分析。EventBridge 事件分析平台提供消息 Schema 管理与消息内容查询能力，为消息可视化提供更完全的解决方案。
云产品领域：云产品在极大程度降低了企业对基础设施建设的复杂性，但同样带来了诸多问题，以 ECS 为例，很多情况会因系统错误或云盘性能受损而触发故障类事件，这类事件通常会涉及到周边产品（比如 ACK 等），捕获全部云上事件做基础排障的挑战性比较大。EventBridge 支持全部云服务事件无缝接入，更大程度降低由云产品变更导致的运维故障。
EventBridge 提供更高效、通用的事件分析平台，基于该平台可以解决大部分场景对事件分析、事件查询、事件轨迹的诉求。
支持提供 Schema 管理，数值检索，可视化分析，多组态分析，事件轨迹，事件溯源等核心能力，无需额外部署，即开即用。
EventBridge 支持以事件总线（EventBus）形式接入，分为云服务事件总线和自定义事件总线。云服务总线支持几乎全部阿里云产品事件，无缝支持云服务事件接入事件分析平台；自定义事件总线支持 RocketMQ、Kafka 或其他自定义事件接入（当前版本仅支持少量云服务事件）。
整体接入流程较为简单，对原有业务入侵小，可随时关闭或开启事件分析，同时实现在线配置，且具备实时生效功能。
EventBridge 提供更便捷高效的事件分析工具，可以帮助开发人员简单定义查询条件，及时进行可视化的事件内容分析。
