1 表面划伤检测 例程 xff1a suface scratch dev 描述 xff1a Detect scratches on a surface via local thresholding and morphology 通过使用局部

目录 前言 一 基于形状的模板匹配是什么 xff1f 二 具体实现 1 算子介绍 2 关键代码实现 总结 前言 第一次在CSDN写博客 xff0c 准备写一个简单的形状匹配算子的用法及实现的介绍 一 基于形状的模板匹配是什么 xff1f 基

Halcon齿轮测量 xff08 Halcon学习笔记 xff09 齿轮灰度图像如下 xff1a Halcon齿轮测量设计流程 首先进行阈值分割并利用面积特征选取出齿轮部分 xff1a 创建圆的XLD轮廓 xff1a 进行尺寸测量 xff1

如图 找到设备上的 标识牌 标识牌最明显的特征是比其他区域亮 二值化选择出亮区域 再通过面积选择出目标区域 先显示图片 span class token operator span 获取图片的大小 span class token func

如图 找到下图中铭牌上 面积最大的瑕疵快 认为黑点是瑕疵 span class token operator span 读取图片 并获取尺寸 span class token function read image span span cl

在机器视觉系统中 xff0c 镜头是重要成像部件之一 xff0c 而基于小孔成像原理的工业镜头往往会产生透视畸变现象 xff0c 如何校正畸变是进行图像分析的前提 xff0c 这其中就会用到投影变换 xff0c 也是几何变换的一种 除此之外

Pose 姿态描述的是一个刚性的3D转换 xff0c 即 xff0c 一种由任意平移和旋转组成的变换 在Halcon中 xff0c 一个pose是具有7个参数的元组 xff1a 3个参数描述平移 xff08 TransX TransY Tr

最近opencv和halcon混用 Row Column x y显然已经快乱套了 正常来说 x对应Column y对应Row 是符合自然规律的 但在halcon计算仿射矩阵的函数中参数含义是如下的 hom mat2d translate T

目录 前言 方法 结果 前言 今天有一个需求 把一个HTuple的列表重新排序 列表保存的是由二维展开成一维的数据 先按行保存 存完一行再存下一行 如今需要变一下 改成先保存一列 存完一列后在保存下一列 如有一个二维表格如下 1 2 3 4

1 Halcon代码的导出 导出为C 语言 进行机器视觉应用 在halcon界面的菜单栏项上选择 文件 导出 界面如下 导出之后 在上述导出文件的路径下 你就可以看到程序了 此时这个程序就和halcon没有关系了 就是独立的cpp文件了 2

Halcon 12 0 链接 https pan baidu com s 15JpLWsfzIIhQEU4jE 3AsQ 密码 l0wt

一 实验要求 1 写程序找出下面两幅图像的不同之处 用红色表示 二 代码实现 read image Image C Users 86159 Pictures Saved Pictures 1作业图片 5 1 1 jpg 照片尺寸 515 6

Winform控件 button 单选框 多选框 文本框 标签 显示图片控件 进度条属性 Halcon图片在PictureBox控件中显示 添加Halcon的引用 编写的代码如下 在PictureBox中显示图像变量HObject 先将之前

二维码识别 create find 识别不到一般对调整识别模型参数 或者对图像进行处理 常用灰度增强或者对比度增强 read image Image datacode ecc200 ecc200 to preprocess 003 gray

对应示例程序 detect mura defects blur hdev 目标 实例实现LCD上有很多污点干扰下 检测LCD的印痕检测 思路为 对LCD图像进行拆分 提取RGB三个分量 对B分量进行处理 将其转换为频域内图像 并对其进行高斯

面结构光拍摄生成的点云模型 往往相对系统坐标系是有角度的 首先讲一下调平的目的 1 为接下来的预处理切除背景面做准备 3 不做调平 后续处理会很麻烦 因为不清楚坐标系在平台的为位置 2 对于无序抓取项目 平台相对相机可能是有角度的 将抓取平

原图 识别结果 代码 Orientation with reading direction of a bar code read image Image barcode ean13 ean1305 get image size Image

一 原图 二 通过极性变换拉直 三 检测缺陷 This example checks bottle necks for defects First the bottle is detected with basic morphology e

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