总览：
1.目标检测数据，365类，约600k训练图片，超过一千万的bboxes。迄今为止最大的目标检测数据集（全注释的）。
2.服务于更好的未来研究：局部敏感类型的任务，如目标检测，语义分割
3.在COCO测试下，Objects365上预训练的模型比在ImageNet上预训练的模型高5.6个点（90K次迭代）。而在540K次迭代下，仍然高2.7个点。同时到达同样的精度，前者finetuing 时间为后者的1/10。
数据使用性能：
数据对比：
