程序员经验分享-hwhale

CVPR 2020-Object Detection

2023-11-17

2D目标检测

Large-Scale Object Detection in the Wild From Imbalanced Multi-Labels
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Rethinking Classification and Localization for Object Detection
Code：https://github.com/wuyuebupt/doubleheadsrcnn
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Multiple Anchor Learning for Visual Object Detection
Code： https://github.com/KevinKecc/MAL
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CentripetalNet: Pursuing High-Quality Keypoint Pairs for Object Detection
Code：https://github.com/KiveeDong/CentripetalNet
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Learning From Noisy Anchors for One-Stage Object Detection
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Instance-Aware, Context-Focused, and Memory-Efficient Weakly Supervised Object Detection
Code: https://github.com/NVlabs/wetectron
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EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection
Code: https://github.com/google/automl/tree/master/efficientdet
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Overcoming Classifier Imbalance for Long-Tail Object Detection With Balanced Group Softmax
Code：https://github.com/FishYuLi/BalancedGroupSoftmax
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Dynamic Refinement Network for Oriented and Densely Packed Object Detection
Code: https://github.com/Anymake/DRN_CVPR2020
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Noise-Aware Fully Webly Supervised Object Detection
Code: https://github.com/shenyunhang/NA-fWebSOD
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Prime Sample Attention in Object Detection
Code：https://github.com/open-mmlab/mmdetection
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DR Loss: Improving Object Detection by Distributional Ranking
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AugFPN: Improving Multi-Scale Feature Learning for Object Detection
Code： https://github.com/Gus-Guo/AugFPN
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Robust Object Detection Under Occlusion With Context-Aware CompositionalNets
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Exploring Bottom-Up and Top-Down Cues With Attentive Learning for Webly Supervised Object Detection
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SLV: Spatial Likelihood Voting for Weakly Supervised Object Detection
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Context R-CNN: Long Term Temporal Context for Per-Camera Object Detection
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Offset Bin Classification Network for Accurate Object Detection
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Scale-Equalizing Pyramid Convolution for Object Detection
Code: https://github.com/jshilong/SEPC
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Learning a Unified Sample Weighting Network for Object Detection
Code: https://github.com/caiqi/sample-weighting-network
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Seeing without Looking: Contextual Rescoring of Object Detections for AP Maximization
Code：https://github.com/LourencoVazPato/seeing-without-looking/
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Bridging the Gap Between Anchor-Based and Anchor-Free Detection via Adaptive Training Sample Selection
Code：https://github.com/sfzhang15/ATSS
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视频目标检测

Memory Enhanced Global-Local Aggregation for Video Object Detection
Code：https://github.com/Scalsol/mega.pytorch
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