文章大纲
- 前置准备 Preparation
- 数据加载 Load Data: 使用随机仿射变换进行数据增强
- 创建CNN 模型
- 正则化数据 Regular Data
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- 旋转训练数据 Rotated Training Data
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- 总结 Summary
数据增强Data Augmentation
在本文中，我们用规则数据和增强数据训练卷积神经网络。本文的目的是证明增强数据提高了泛化性能。
we will train a Convolutional Neural Network with Regular data and Augmented data. The purpose of this article is to show that the Augmented data improves generalization performance.
想象一个场景，无人机必须拍摄物体的照片。无人机在移动，物体也可能在移动。当拍摄图像时，我们并不总是会得到完美的图像。对象可能没有在图像中完全居中，或者对象可能在图像中旋转。在
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