使用python的pandas库把.data文件转化为csv文件

1.问题引入

在数据分析，机器学习，深度学习中，我们经常会处理各种各样格式的数据。今天，博主在做房价预测时（采用波士顿房价数据集），从网上下载的数据集格式为.data,并不是我们喜闻乐见的csv格式，所以想采用pandas库将其转为为csv格式的数据，方便后面的训练。

2.问题分析

data格式数据展示为：
从第1列到第14列数据属性为：

代码演示

import pandas as pd
#读取data文件，指定属性，sep='[\s]*'意义为匹配一个或多个空格，因为原始数据集中数据分割是两个或者多个空格
data=pd.read_table('housing.data',header=None,names=['CRIM','ZN','INDUS','CHAS','NOX','RM','AGE','DIS','RAD','TAX','PTRATIO','B-1000','LSTAT','MEDV'],sep='[\s]*')
#生成csv文件
data.to_csv('housing.csv',index=False)

实验结果

谢谢大家。