程序员经验分享-hwhale

毕业设计-基于机器视觉的安全帽佩戴识别系统

2023-11-18

目录

前言

课题背景与意义

课题实现技术思路

目标检测

算法检测

算法实现

最后

前言

   

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

机器视觉毕业设计

opencv毕业设计

计算机视觉

人工智能

opencv

毕业设计-基于机器视觉的安全帽佩戴识别系统 的相关文章

  • 相机姿态估计（OpenCV PnP）

    我正在尝试使用网络摄像头从具有已知全球位置的四个基准点的图像中获取全局姿态估计 我检查了许多 stackexchange 问题和一些论文 但似乎无法得到正确的解决方案 我得到的位置数字是可重复的 但与相机移动绝不成线性比例 仅供参考 我正在

  • 如何使图像呈现出陈旧、布满灰尘、颜色褪色的外观？

    我有旧画的图像 这些画很旧 布满灰尘 颜色褪色 如图所示here https i stack imgur com xuoEF jpg 如何赋予任何图像这种 旧 外观 我找不到任何过滤器或 openCV 函数来实现这种类型的外观 EDIT 我

  • opencv 视频上的颜色阈值

    I am thresholding for a color range in an opencv video The goal is to seperate the B mode black and white information on

  • 使用相位相关和对数极坐标变换获得旋转位移

    我一直在编写一个脚本 它使用 cv2 计算两个图像之间的旋转位移phaseCorrelate method 我有两张图像 第二张是第一张图像的 90 度旋转版本 加载图像后 我将它们转换为对数极坐标 然后将它们传递到phaseCorrela

  • 在 Python 3.5 64 位上通过 pip 安装 OpenCV

    我尝试安装 OpenCV 但找不到任何合适的 pip 软件包 我决定上网查找有关如何安装它的官方文档 并发现this https opencv python tutroals readthedocs io en latest py tuto

  • opencv createsamples没有错误，但是没有找到样本

    我在用着this http coding robin de 2013 07 22 train your own opencv haar classifier html教程 我正在根据我的正面图像创建大量样本 我正在使用 Windows 这是

  • 相机标定（OpenCV 2.3）-如何使用畸变参数？

    我有一组带有一些附加标记的刚体图像 我在这些标记之一中定义了一个原点坐标系 我想获得该坐标系与在相机原点定义的坐标系之间的旋转和平移 我尝试了一段时间 POSIT 以下this http goo gl cUYYt 但从未获得可接受的结果 直

  • Opencv matchTemplate 和 np.where()：仅保留唯一值

    继带有马里奥硬币的 opencv 教程 https opencv python tutroals readthedocs io en latest py tutorials py imgproc py template matching p

  • 在 RGB 图像上绘制多类语义分割透明叠加

    我有语义分割掩码的结果 值在 0 1 之间 需要大津阈值来确定什么是积极的 我想直接在 RGB 图像上绘制 在 RGB 图像上每个预测类具有不同的随机颜色 我使用以下内容绘制了具有单一颜色的单个蒙版 是否有一个包或简单的策略可以为多类别做到

  • 提高 pytesseract 从图像中正确识别文本的能力

    我正在尝试使用读取验证码pytesseract模块 大多数时候它都能提供准确的文本 但并非总是如此 这是读取图像 操作图像以及从图像中提取文本的代码 import cv2 import numpy as np import pytesser

  • 如何使用 Python 将我的 GoPro Hero 4 相机直播连接到 openCV？

    我在尝试从我的新 GoPro Hero 4 相机捕获实时流并使用 openCV 对其进行一些图像处理时遇到麻烦 这是我的试用 创建的窗口上没有显示任何内容 import cv2 import argparse import time imp

  • 使用Python的工业视觉相机[关闭]

    就目前情况而言 这个问题不太适合我们的问答形式 我们希望答案得到事实 参考资料或专业知识的支持 但这个问题可能会引发辩论 争论 民意调查或扩展讨论 如果您觉得这个问题可以改进并可能重新开放 访问帮助中心 help reopen questi

  • OpenCV 仅围绕大轮廓绘制矩形？

    第一次发帖 希望我以正确的方式放置代码 我正在尝试检测和计算视频中的车辆 因此 如果您查看下面的代码 我会在阈值处理和膨胀后找到图像的轮廓 然后我使用 drawContours 和矩形在检测到的轮廓周围绘制一个框 我试图在 drawCont

  • 多视图几何

    我从相距一定距离的两台相同品牌的相机捕获了两张图像 捕获了相同的场景 我想计算两个相机之间的现实世界旋转和平移 为了实现这一点 我首先提取了两张图像的 SIFT 特征并进行匹配 我现在有基本矩阵也单应性矩阵 然而无法进一步进行 有很多混乱

  • 如何将输出视频保存到 OpenCV 中的文件中

    我想将输出视频保存到文件中而不是显示它并尝试使用 cvcaptureimage 但仍然无法获得结果 include

  • 检查图像中是否有太薄的区域

    我正在尝试验证雕刻机的黑白图像 更多的是剪贴画图像 不是照片 我需要考虑的主要事情之一是区域的大小 或线条的宽度 因为机器无法处理太细的线条 所以我需要找到比给定阈值更细的区域 以此图为例 竖琴的琴弦可能太细而无法雕刻 我正在阅读有关 Ma

  • minAreaRect OpenCV 返回的裁剪矩形 [Python]

    minAreaRectOpenCV 中返回一个旋转的矩形 如何裁剪矩形内图像的这部分 boxPoints返回旋转矩形的角点的坐标 以便可以通过循环框内的点来访问像素 但是在 Python 中是否有更快的裁剪方法 EDIT See code在

  • OpenCV IP 相机应用程序崩溃 [h264 @ 0xxxxx] 访问单元中缺少图片

    我在 cpp 中有一个 opencv 应用程序 它使用 opencv 的简单结构捕获视频流并将其保存到视频文件中 它与我的网络摄像头完美配合 但是 当我运行它从 IP 摄像机捕获流时 它可能会在大约十秒后崩溃 我的编译命令是 g O3 IP

  • 从包含带边框的表格的图像中提取表格结构

    我正在尝试提取下表中的单元格位置 应用自适应阈值处理后 我能够获得细胞位置周围的轮廓 并且 HoughLines 获得垂直和水平结构元素 这是我的代码 img cv2 imread os path join img path file im

  • opencv人脸检测示例

    当我在设备上运行应用程序时 应用程序崩溃并显示以下按摩 java lang UnsatisfiedLinkError 无法加载 detector based tracker findLibrary 返回 null 我正在使用 OpenCV

随机推荐

  • Android webview显示电脑版网页

    第一步获取webview的setting 同时进行配置 settings webView getSettings settings setCacheMode WebSettings LOAD NO CACHE 支持js settings s

  • Python发送电子邮件的几种方式介绍

    发送电子邮件是Python中常见的任务之一 可以用于自动化发送通知 报表以及其他与邮件相关的任务 Python提供了几种方式来发送电子邮件 本文将介绍其中的三种常用方式 使用smtplib库 使用email库和使用第三方库 使用smtpli

  • 小程序云开发攻略,解决最棘手的问题

    背景 最近小程序非常的火 应公司业务发展要求 开发维护了几款小程序 公司开发的小程序都是由后端提供的接口 开发繁琐而复杂 直到小程序出现了云开发 仔细研读了文档之后 欣喜不已 于是我着手开发了本人的第一款小程序 小程序云开发教程地址 点我查

  • 【线性表】最常用的数据结构：线性表

    线性表 Linear List 是 最常用且 最简单的一种数据结构 有数据库知识的同学应该比较了解 线性表的定义 线性表是由n n 0 个 数据元素 结点 a 1 a 2 a n组成的有限序列 数据元素的个数n定义为表的长度 n 0时称为空

  • linux 检查程序所需库,查看命令运行所需要的库支持

    问题 我想知道当我调用一个特定的可执行文件在运行时载入了哪些共享库 是否有方法可以明确Linux上可执行程序或运行进程的共享库依赖关系 查看可执行程序的共享库依赖关系 要找出某个特定可执行依赖的库 可以使用ldd命令 这个命令调用动态链接器

  • ImportError: liblapack.so.3: cannot open shared object file: No such file or directory

    如果用的是conda的话 尝试一下 conda install c conda forge liblapack

  • 【操作教程】EasyNVR平台如何接入硬盘录像机？

    EasyNVR是基于RTSP Onvif协议接入的视频平台 可支持将前端设备的音视频进行采集 传输 处理并分发 实现视频监控直播 云端录像 云存储 检索回看 国标级联 告警等视频能力 平台兼容性高 可拓展性强 性能稳定 可应用在智慧工地 智

  • Failed to create the Java Virtual Machine问题解决

    问题现象 打开eclipse exe 弹出如下对话框 问题分析 这是eclipse启动初始化时报的错 一般出现这种情况跟安装了多个Java虚拟机有关 然后eclipse启动的时候 不知道要配置哪一个JDK 所以会报Failed to cre

  • D360周赛复盘：模拟(思维题目)⭐⭐+贪心解决可能的最小和(类似上次)

    文章目录 2833 距离原点最远的点 思路 完整版 2834 找出美丽数组的最小和 思路 完整版 2833 距离原点最远的点 给你一个长度为 n 的字符串 moves 该字符串仅由字符 L R 和 组成 字符串表示你在一条原点为 0 的数轴

  • python+selenium基于po模式的web自动化测试框架

    一 什么是Selenium Selenium是一个基于浏览器的自动化测试工具 它提供了一种跨平台 跨浏览器的端到端的web自动化解决方案 Selenium主要包括三部分 Selenium IDE Selenium WebDriver 和Se

  • 深度学习之目标检测与目标识别

    一 目标识别分类及应用场景 目前可以将现有的基于深度学习的目标检测与识别算法大致分为以下三大类 基于区域建议的目标检测与识别算法 如R CNN Fast R CNN Faster R CNN 基于回归的目标检测与识别算法 如YOLO SSD

  • FW1配置文件

    FW1 sh conf Building configuration Running configuration Version 5 5R2 ip vrouter trust vr exit vswitch vswitch1 exit zo

  • 【Linux】向Linux 5.11.8内核加入新的系统调用

    目录 特殊声明 A mathcal A A 获取root权限

  • 【分布式】分布式相关书籍

    1 概述 1 1 分布式文章汇总 书籍 悟空聊架构 分布式文章汇总 评分 8分 第一章 主要讲解 拜占庭故障 这个讲解的非常好值得一看 第二章 主要讲解 Paxos 共识算法 这个图很好 但是仍然很难懂 第三章 动图讲解分布式 Raft 但

  • 开始学下VC++了

    有点迟了 以前光学DELPHI了 结果还是半瓶子的样子 现在接触下VC 要不会让人BS的 希望开个好点的头吧 不要老是三心二意的哦耶 PS QQ的五笔比搜狗的五笔好用不 个人感觉还是QQ的有点好用哦 嘿嘿 Orz 转载于 https www

  • mac安装python3.7_Mac安装python3.7

    mac默认安装的pyhon版本为2 7 如果要更新为python3 7 那么可以直接安装python3 7 千万不要卸载2 7版本 相信我 把系统自带的东西胡乱卸载掉的话你绝对会后悔的 步骤一 下载安装python3 7 方法一 使用hom

  • Flutter - 图片点击全屏浏览

    demo 地址 https github com iotjin jh flutter demo flutter好用的轮子推荐四 可定制的图片预览查看器photo view flutter九宫格图片查看器 效果图 关于九宫格布局实现 JhPh

  • 方差传递公式

    假设 Y f X 则 Var Y Sigma frac partial f partial x i Var x i

  • vue3-实现父子组件之间的通信（详解+源码）

    前言 vue3相对于vue2的父子传参方式有所改变 本文介绍三种 父组件给子组件传参 父组件调用子组件内的方法 子组件调用父组件的方法 如果不需要一种一种看可以直接下滑看全部代码 有注释也蛮好理解 一 父组件给子组件传参 1 父组件给子组件

  • 毕业设计-基于机器视觉的安全帽佩戴识别系统

    目录 前言 课题背景与意义 课题实现技术思路 目标检测 算法检测 算法实现 最后 前言 大四是整个大学期间最忙碌的时光 一边要忙着准备考研 考公 考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备 一边要为毕业设计耗费大量精力 近几年各个学校要求的

热门标签