Python入门教程完整版，Python所有方向学习体系，学完即可就业

今天给大家带来了干货，Python入门教程完整版，完整版啊！完整版！

言归正传，小编该给大家介绍一下这套教程了，希望每个小伙伴都沉迷学习，无法自拔

本套教程学习时间15天

1-3天内容：为Linux基础命令

4-13天内容：为Python基础教程14-15 天内容：为飞机大战项目演练

第一阶段（1-3天）：

该阶段首先通过介绍不同领域的三种操作系统，操作系统的发展简史以及Linux系统的文件目录结构让大家对Linux系统有一个简单的认识，同时知道为什么要学习Linux命令。然后我们会正式学习Linux命令

1. 文件和目录命令：ls，cd，touch，mkdir，rm

2. 拷贝和移动命令：tree，cp，mv

3. 文件内容命令：cat，more，grep

4. 远程管理命令：ifconfig，ping，SSH的工作方式简介以及ssh命令

5. 用户权限及用户管理命令：chmod，chgrp，useradd，passwd，userdel

6. 软件安装及压缩命令：apt简介及命令，tar，gzip压缩命令，bzip2压缩命令

7. vim的基本使用

第二阶段（4-10天）

该阶段我们正式进入Python这门语言的学习，首先通过了解Python语言的起源，Python语言的设计目标，Python语言的设计哲学，Python语言的优缺点和面向对象的基本概念，以及Python语言的执行方式，还有Python集成开发环境PyCharm的使用为我们接下来的学习做铺垫。

然后我们会学习int，string，float三种简单的变量类型，变量间的计算，变量的输入输出，if判断语句，while循环语句，for循环语句，break和continue的使用，函数的基本使用，模块的使用，列表，元组，字典三种高级变量，字符串的常用操作。

接下来我们会通过一个名片管理系统的案例，把这一阶段的知识进行一个串联。在学习名片管理系统时，首先我们会学习怎么去搭建这一系统的框架，然后我们会分别实现新增名片，显示全部名片，查询名片，删除名片，修改名片这些功能。

最后我们会学习语法的进阶内容，全局变量，局部变量，可变数据类型和不可变数据类型以及函数返回多个值，函数的缺省参数，多值参数，递归的基本使用。

第三阶段（11-13天）

该阶段我们会学习面向对象（OOP）这一重要的编程思想，首先学习的知识点有类和对象的基本概念，dir函数，self的作用，初始化方法__init__，内置函数__str__，__del__，单继承，方法重写，私有属性和方法，多继承，多态，类属性，静态方法。

然后我们还会学习单例模式这一设计模式，异常的捕获，异常的抛出，from import局部导入，from import导入同名工具， from import导入所有工具，包的使用，制作模块，pip的使用以及文件的相关操作。

第四阶段（14-15天）

该阶段是项目演练阶段，我们会带领大家通过使用之前学习过的知识开发飞机大战这一经典游戏，项目中分别有游戏窗口，图像绘制，游戏循环，事件监听，精灵和精灵组以及创建敌机，创建英雄和发射子弹，碰撞检测等模块。

为了帮助大家更轻松的学好Python，我给大家分享一套Python学习资料，帮助大家在成为Python高手的道路上披荆斩棘 。

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有一个系统的学习路线比自己单纯的自学效果好很多，不至于看到什么就学什么，容易走弯路，造成重复学习，时间和精力都浪费了，但是学到的东西却是有限的。

一、Python基础

对于新手小白学习python的时候，这个时候基础是非常重要的，因为如果你没有基础，在后的学习过程中直接去学习某个方向的话，你将会一脸懵逼，所以基础是绕不开的，就跟盖房子需要打地基一样的，打好基础，你就无障碍的进行后面的学习了。

相关的视频学习资料：

文中所有的学习文件都已经打包好了，需要的朋友移步文末。

二、爬虫

python是公认的最适合做爬虫的语言了。

爬虫不只是爬虫工程师会用到，甚至是非程序员在工作方面也会用到爬虫，比如电商的从业人员需要用到来爬取同行数据，分析市场的情况，等等其他行业也会用到，爬虫的应用是非常的广泛的。

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三、数据分析

数据分析也是当下的一大热门方向，用Python来做的话比其它语言强很多，但往往只会数据分析还是差点意思，如果能具备爬虫能力来爬取数据就更好了。

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四、数据库与ETL数仓

企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。

传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。

相关的学习资料：

五、算法机器学习

想要找到高薪的工作算法真的太重要了，算法是面试常问的问题，也是程序员头疼的难题，是因为大多数人学算法基本上靠死记硬背，只是单纯应付面试，丝毫应用不到项目中，有了我的这份学习资料就不用担心了。

机器学习也跟算法息息相关，其核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。

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学习编程并不是一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。