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1 背景介绍 文本检索是现代信息处理系统中不可或缺的一部分 它的主要目标是根据用户的查询需求 从海量的文本数据中找出与查询最相关的文档 随着互联网的普及 文本数据的规模不断膨胀 这导致了传统的文本检索方法面临着巨大的挑战 为了解决这些问题

1 背景介绍 自从2017年的 Attention is All You Need 一文发表以来 Transformer架构已经成为自然语言处理 NLP 领域的主流模型 这篇文章将深入探讨Transformer架构的核心概念 算法原理以及实

1 背景介绍 深度强化学习 Deep Reinforcement Learning DRL 是一种通过智能体与环境的互动学习的方法 它可以帮助智能体在没有明确指导的情况下学习如何执行最佳的动作 从而最大化收益 深度强化学习结合了强化学习 R

1 背景介绍 情感处理是人工智能领域中一个重要的研究方向 它旨在使计算机能理解 识别和处理人类的情感 情感处理的主要应用包括情感分析 情感识别 情感挖掘等 随着大数据 深度学习和自然语言处理等技术的发展 情感处理技术已经取得了显著的进展 然

1 背景介绍 流程管理是企业在实现业务目标时所采取的一系列有序 连贯的活动 它涉及到许多领域 如生产 销售 研发 财务等 随着企业规模的扩大和市场竞争的激烈 流程管理的复杂性也不断增加 人工智能 AI 技术的发展为流程管理提供了新的机遇 有

1 背景介绍 自从2020年的大模型如GPT 3等开始引起广泛关注 人工智能领域的研究和应用得到了重大推动 在这一波技术创新中 Transformer模型发挥着关键作用 这篇文章将深入探讨Transformer模型的核心概念 算法原理和实例

1 背景介绍 机器学习 Machine Learning 是一种通过数据学习模式和规律的计算机科学领域 在过去的几年里 机器学习技术在各个领域得到了广泛应用 如图像识别 自然语言处理 推荐系统等 随着数据规模的不断增长 单个机器学习模型的复

最近很多朋友在后台私信我 问应该怎么入门CTF 个人认为入门CTF之前大家应该先了解到底 什么是CTF 而你 学CTF的目的又到底是什么 其次便是最好具备相应的编程能力 若是完全不具备这些能力极有可能直接被劝退 毕竟比赛的时候动不动写个脚本

本文针对人群 很多朋友们接触安全都是通过书籍 网上流传的PDF 亦或是通过论坛里的文章 但可能经过了这样一段时间的学习 了解了一些常见漏洞的原理之后 对于漏洞挖掘还不是很清楚 甚至不明白如何下手 可能你通过 sql labs 初步掌握了sq

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CHAT回复 充放电振子模型 Charging Reversal Oscillator Model 是一种解释ENSO现象的理论模型 这个模型把ENSO现象比喻成一个 热力学振荡系统 在这个模型中 ENSO现象由三个组成部分 充电 Char

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前言 写这个文章是因为我很多粉丝都是学生 经常有人问 感觉大一第一个学期忙忙碌碌的过去了 啥都会一点 但是自己很难系统的学习到整个知识体系 很迷茫 想知道要如何高效学习 这篇文章我主要就围绕两点 减少那些罗里吧嗦的废话 直接上干货 CTF如

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