运行Pytorch tutorial代码报错：BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe
源代码地址： Training a classifier (CIFAR10)
该问题的产生是由于windows下多线程的问题，和DataLoader类有关，具体细节点这里Fix memory leak when using multiple workers on Windows。
解决方案：
修改调用torch.utils.data.DataLoader()函数时的 num_workers 参数。该参数官方API解释如下：
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num_workers (int, optional) – how many subprocesses to use for data loading. 0
means that the data will be loaded in the main process. (default: 0)
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该参数是指在进行数据集加载时，启用的线程数目。截止当前2018年5月9日11:15:52，如官方未解决该BUG，则可以通过修改num_works参数为 0 ，只启用一个主进程加载数据集，避免在windows使用多线程即可。
转自：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79058479
