程序员经验分享-hwhale

空谱结合多标准的主动学习用于高光谱分类

2023-11-19

摘要

阶段1首先使用PCA降维，然后使用形态学的腐蚀膨胀方法获取一系列图像；阶段2引入了一种新的基于uncertainty、diversity和聚类假设的query function，使用主动学习。

介绍

降维解决了维度灾难的问题；
解决样本数目不够的两种方法：主动学习和半监督学习。其中主动学习的核心在于query function的选择，主流的两种选择方法，一是选取信息量最大的一个样本；另一种是选择一个batch。

提出的方法

A. 空谱特征提取

PCA降维至l维
借鉴二维图像处理中腐蚀和膨胀滤波器，对降维后的图像做opening和closing操作，形成一系列图。记为

EMP(H)={ MP(PC1),MP(PC2),...MP(PCl)}
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

高光谱分类

主动学习

遗传算法

高光谱

空谱结合多标准的主动学习用于高光谱分类 的相关文章

  • 遗传算法 一个模拟自然进化过程的启发式搜索算法

    关键字 xff1a 遗传算法 遗传算法 xff08 Genetic Algorithm xff09 是一种模拟自然界 自然选择 和 自然遗传 的启发式搜索算法 xff0c 通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法 直到1989年 xff0c 实

  • 遗传算法的matlab实现

    遗传算法 Genetic Algorithm GA 是20世纪70年代初兴起的一门新兴学科 遗传算法的基本思想来源于达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说 它通过模拟生物进化的过程来求解问题 生物中的基因对应优化问题中的变量组合 一个解则代表了一

  • 经典遗传算法及MATLAB实例

    经典遗传算法及简单实例 MATLAB 1 遗传算法简单介绍 1 1 理论基础 1 2 算法要点 1 1 编码 1 2 适应度函数 1 3 基本流程 2 代码实例 MATLAB 2 1 代码汇总 2 1 初始化种群 2 2 计算适应度 2 3

  • 遗传算法的概念和python实现

    遗传算法是一个非常经典的智能算法 主要用于解决优化问题 本文主要简单介绍一些原理 同时给出一个基于python实现的 用于解决实数内优化问题的模板 本文参考 原理 遗传算法入门详解 知乎 简单介绍 遗传算法就是借鉴生物学中的遗传 首先生成若

  • 遗传算法简介

    遗传算法简介1 美国Michigan大学的Holland教授及其学生收到生物模拟技术的启发 创造出了一种基于生物遗传和进化机制的适合与复杂系统优化的自适应概率优化技术 遗传算法 1967年 Holland的学生Bagley在其博士论文中首次

  • 基于量子遗传算法的函数寻优算法(matlab实现)

    8 1 理论基础 8 1 1 量子遗传算法概述 量子遗传算法 quantum genetic algorithm QGA 是量子计算与遗传算法相结合的产物 是一种新发展起来的概率进化算法 遗传算法是处理复杂优化问题的一种方法 其基本思想是模

  • 遗传算法（一） 遗传算法的基本原理

    遗传算法 一 遗传算法的基本原理 1 概述 遗传算法 Genetic Algorithm GA 起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究 它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法 借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说 其本

  • 多目标优化问题和遗传算法学习笔记

    多目标优化问题和遗传算法学习笔记 多目标优化问题和遗传算法学习笔记 本人最近研究多目标优化问题以及NSGA2算法 下面把学习笔记分享给大家 希望可以帮助到一些和我一样的初学者们 名词 Nondominated sorting 非支配排序 N

  • 利用遗传算法求解函数极值

    1 利用遗传算法求解函数极值 例1 利用遗传算法求函数 f x 11sin 6x 7cos 5x x 的最大值点 解 在MATLAB中编制绘制函数曲线的代码 运行得到题中函数的曲线图如下图所示 从下图中可以看出 该函数有多个极值点 如果使用

  • 遗传算法求解TSP及其变式

    刚刚接触遗传算法 主要学习的是以下几位老师的文章 抱拳 链接附上 https blog csdn net u010451580 article details 51178225 https blog csdn net wangqiuyun

  • 基于遗传算法的多目标优化算法(matlab实现)

    1 理论基础 1 1 多目标优化及Pareto最优解 多目标优化问题可以描述如下 其中 f x 为待优化的目标函数 x为待优化的变量 Ib和ub分别为变量x的下限和上限约束 Aeq x beq为变量x的线性等式约束 A x b为变量x的线性

  • Matlab遗传算法用于旅行商问题优化TSP

    Matlab遗传算法用于旅行商问题优化 要求 第一步 参数编码和初始群体设定 第二步 计算路径长度的函数设计 第三步 计算选择算子 第四步 计算交叉算子 第五步 计算变异算子 结果及分析 MATLAB总代码 要求 利用遗传算法求旅行商问题的

  • 睿智的智能优化算法3——利用遗传算法实现字符串配对

    睿智的智能优化算法3 利用遗传算法实现字符串配对 字符串配对 求解过程 1 编码方式 2 计算适应度 3 自然选择 4 基因突变 5 个体杂交 实现代码 GITHUB下载连接 好久都没有用过遗传算法了 觉得需要重新复习一下 而且考虑到遗传算

  • 高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用

    在高光谱影像中 结合纹理 表面粒度 风化程度 作物密度等辅助信息 能估计出多种地物及其上覆作物的状态参量 提高遥感高定量分析的精度和可靠性 如何通过构建遥感光谱反射信号与地表参数之间的关系模型来实现数值计算 是举办本次培训班的主要目的 针对

  • 遗传算法之二进制编码

    遗传算法的基本步骤 遗传算法 GA 的流程如图所示 Created with Rapha l 2 2 0 编码 把所需要选择的特征进行编号 每一个特征就是一个基因 一个解就是一串基因的组合 为了减少组合数量 在图像中进行分块 然后把每一块看

  • 一种基于遗传算法与神经网络算法(GA-BP)的新冠肺炎模型预测-含Matlab代码

    目录 一 引言 二 新冠肺炎模型构建 三 遗传算法反向传播 GA BP 神经网络设计 3 1 GA BP 神经网络构建 3 2 BP神经网络训练 3 3 基于遗传算法的新冠感染人数峰值预测 四 结论 五 Matlab代码获取 一 引言 针对

  • 量子遗传算法原理与MATLAB仿真程序

    写在前面 1 其实这些智能算法的思想都差不多 只不过是各自搜寻方式 编码方式 种群更新方式等不一样而已 量子遗传算法是在遗传算法的基础上使用了一种新的编码方式 2 直接看前面介绍可能会觉得较难 先浏览概念任何根据案例走一遍就明白了 3 遗传

  • 如何理解遗传算法中的编码与解码？以二进制编码为例

    文章目录 前言 编码 解码 补充 前言 遗传算法的编码方法各种各样 但二进制串编码方式是最经典的一种 那么它的编码和解码该如何进行呢 或许本博客能给你一个具有参考价值的答案 编码 经典遗传算法中使用 染色体 来代指个体 它由二进制串组成 如

  • 进化计算-遗传算法之史上最全选择策略

    获取更多资讯 赶快关注上面的公众号吧 文章目录 第十九章 遗传算法 史上最全选择策略 19 1 轮盘赌选择 Roulette wheel selection 19 2 锦标赛选择 Tournament selection 19 3 截断选择

  • 什么是主动学习（Active Learning）？定义，原理，以及主要方法

    数据是训练任何机器学习模型的关键 但是 对于研究人工智能的企业和团队而言 数据仍是实现成功的最大障碍之一 首先 您需要大量数据来创建高性能模型 更重要的是 您需要标注准确的数据 虽然许多团队一开始都是手动标注数据集 但更多团队已逐渐实现数据

随机推荐

  • VS Code Remote Development

    配置VSCode Remote Development 1 Ubuntu 上启用 SSH 1 打开终端 并且安装openssh server软件包 sudo apt update sudo apt install openssh serve

  • 图像处理岗位面试题搜罗汇总

    传统图像处理部分 图像处理基础知识 彩色图像 灰度图像 二值图像和索引图像区别 彩色图像 RGB图像 灰度图像 0 255像素值 二值图像 0和1 用于掩膜图像 索引图像 在灰度图像中 自定义调色板 自定义输出256种颜色值 常用的图像空间

  • java 泛型 作用与定义

    1 泛型方法的定义和使用 public static void main String args throws ClassNotFoundException String str get 哈士奇 world System out print

  • Mac显示放大镜

    设置快捷键 系统默认是不开启热键的 如果需要设置 操作如下 设置 system preferences gt accessibility 在左侧找到room 进入配置窗口 按如上配置后 按住option键 然后两指向上就可以放大 两指向下就

  • 这座城市引领大模型浪潮！80余个AI大模型，一半集结在这里！

    刚刚结束的2023全球数字经济大会上 人工智能高峰论坛掀起了一股热潮 大型模型的发展和应用成为了会议的亮点 而作为这次盛会的主办方之一 北京市已经成为了这场人工智能革命的领先力量 作为人工智能产业的引领者 北京不负众望 国内已有80余个大型

  • Redis系列（七）Redis主从、哨兵、cluster集群方案解析

    文章目录 Redis主从 主从数据同步 同步 建立连接 完整重同步 全量同步 触发条件 部分重同步 增量同步 复制偏移量 offset 复制积压缓冲区 replication backlog buffer 部分重同步执行过程 命令传播 指令

  • 机器视觉最火应用领域

    1 图像和视频识别 人工神经网络领域最重要的进展之一出自 ImageNet ImageNet收集了 1400 万标签图像并于2009年发布 ImageNet挑战赛要求参赛者设计一个能够跟人类一样对照片进行分类的算法 但一直没有出现获胜者 直

  • Python图像处理 PIL中convert(mode)函数详解

    模式分类 PIL有九种不同模式 1 L P RGB RGBA CMYK YCbCr I F mode 1 代码示例 为二值图像 非黑即白 每个像素用8个bit表示 0表示黑 255表示白 from PIL import Image 读取一张

  • python快乐数字怎么表达_Python中的快乐数字

    在这里 我们将看到如何检测数字n是否为一个快乐数字 因此 快乐数字是一个数字 其中以任何正整数开头的数字均用其数字的平方和代替 该过程将重复进行直到其变为1 否则它将无休止地循环循环 这些数字 当找到1时 将成为快乐数字 假设数字为19 则

  • 类加载机制+双亲委派机制（通俗易懂版）

    1 类加载机制 一个类从加载到使用到卸载一共经过了5个步骤 加载 gt 连接 gt 初始化 其中连接分为验证 准备 解析三个阶段 1 加载 那么什么时候会将 class文件加载到jvm中 就是在你使用这个类的时候 验证 准备 解析 2 验证

  • 【计算机视觉】CLIP：语言-图像表示之间的桥梁

    文章目录 一 前言 二 架构 三 应用 3 1 图像分类 3 2 图像描述 3 3 文本到图像 四 总结 一 前言 最近GPT4的火爆覆盖了一个新闻 midjourney v5发布 DALLE2 midjourney都可以从文本中生成图像

  • 生成随机数

    目录 1 生成随机数sand 函数 2 srand 函数设置生成随机数 3 时间戳 4 如何生成规定位数的随机数呢 1 100 5 猜数字对生成随机数的应用 1 生成随机数sand 函数 这个函数会返回一个从0到RAND MAX的随机整数

  • 线性回归误差项方差的估计

    线性回归误差项方差的估计 摘要 线性回归误差项概念的回顾 残差平方和 residual sum of squares 残差平方和的期望 实验验证 参考文献 摘要 之前在文章线性回归系数的几个性质 中 我们证明了线性回归系数项的几个性质 在这

  • 微信小程序中组件间通信的三种方式

    事先准备 创建一个项目够 修改目录下的app json 在pages中注册页面 同时新增test1组件 也在app json中注册为全局组件 并命名为my test app json 配置 pages pages home home pag

  • JUnit4 initializationError[Runner：JUnit4]（0.001s）junit4报错

    junit版本 4 12 如图 原因 缺少 依赖的jar hamcrest core 1 1 jar 添加后

  • vue判断undefined_这几个小技巧，让你书写不一样的Vue！

    前言 最近一直在阅读Vue的源码 发现了几个实战中用得上的小技巧 下面跟大家分享一下 同时也可以阅读我之前写的Vue文章 vue开发中的 骚操作 挖掘隐藏在源码中的Vue技巧 抽丝剥茧般的阅读源码 将 nextTick 拉下神坛 隐藏在源码

  • Spring框架之AOP详解

    Spring AOP 理论 AOP 灵魂三问 AOP的一些术语概念 Spring AOP 底层实现 五种通知形式 实现 如何写切面类 具体举例 理论 AOP 灵魂三问 1 AOP是什么 AOP中文叫做面向切面编程 为Aspect Orien

  • Spring Boot入门&整合常用框架整理丨深度好文

    一 SpringBoot简介 1 1 原有Spring优缺点分析 1 1 1 Spring的优点分析 Spring是Java企业版 Java Enterprise Edition JEE 也称J2EE 的轻量级代替品 无需开发重量级的Ent

  • Altium Designer导出STEP文件

    Tips 由于我使用的是13版本 没有高版本具有的STEP导出功能 故采用以下方式导出PCB 此种方式对元器件模型支持较差 对模型要求较高的同学 建议还是升级DXP版本 首先在PCB文件中 点击 工具 遗留工具 3D显示 在弹出的PCB3D

  • 空谱结合多标准的主动学习用于高光谱分类

    摘要 阶段1首先使用PCA降维 然后使用形态学的腐蚀膨胀方法获取一系列图像 阶段2引入了一种新的基于uncertainty diversity和聚类假设的query function 使用主动学习 介绍 降维解决了维度灾难的问题 解决样本数

热门标签