数据库系统原理---封锁

2023-11-20

封锁

封锁粒度

  MySQL中提供了两种封锁粒度:行级锁表级锁

  应该尽量的只锁定需要修改的那部分数据,而不是所有的资源,锁定的数据量越少,发生锁争用的可能性就越小,系统的并发程度就越高。

加锁需要消耗资源,锁的各种操作(包括锁的获取,释放锁,以及检查锁状态)都会增加系统的开销。因此封锁粒度越小,系统的开销就越大

在选择封锁粒度的时候,需要再锁开销和并发程度之间做一个权衡。

1652742-20190430200207868-1081105681.png

封锁类型
1.读写锁
  • 排它锁(Exclusive),简写为X锁,又称为写锁
  • 共享锁(Shared),简写为S锁,又称为读锁

有以下两个规定:

  • 一个事务对数据对象A加了X锁,就可以对A进行读取和修改。加锁期间任何事务不能对A加任何锁。
  • 一个事务对数据对象A加了S锁,就可以对A进行读取操作,但是不能进行更新操作。加锁期间其他事务能对A加S锁,但是不能对A加X锁。

锁的兼容关系如下:

--- X锁 S锁
X锁 x x
S锁 x
2.意向锁

  使用意向锁(Intension Locks)可以更容易支持多粒度封锁

  在存在行级锁和表级锁的情况下,事务T要想给表A加X锁,就需要先检查是否有其他事务对表A或者表A中任意一行加了锁,那么就需要对表A的每一行都检测一次,这是非常耗时的。

  意向锁在原来的X/S锁上引入了IX/IS,IX/IS都是表锁,用来表示一个事务想要在表中的某个数据行上加X锁或S锁,有以下两个规定:

  • 一个事务在获得某个数据行对象的S锁之前,必须先获得表的IS锁或者更强的锁。
  • 一个事务在获得某个数据行对象的X锁之前,必须先获得表的IX锁。

  通过引入意向锁,事务T想对表A加X锁,只需要先检测是否有其他的事务对表A加了X/IX/S/IS锁,如果加了就表示有其他的事务正在使用这个表或者这个表中的某一行的锁,因此事务T加X锁失败。

各种锁的兼容关系如下:

-- X IX S IS
X x x x x
IX x x x
S x x
IS x

解释如下:

  • 任意的IS/IX锁之间都是兼容的,因为它们只是表示想要对表加锁,而不是真正的加锁
  • S锁只与S锁和IS锁兼容,也就是说事务T想要对数据加S锁,其他的事务可以已经获得对表或者表中的行的S锁。
封锁协议
1.三级封锁协议

一级封锁协议

  事务T要修改数据A必须加X锁,直到T结束才能释放锁。

  可以解决丢失修改问题,因为不能同时有两个事务对同一个数据进行修改,那么事务的修改就不会被覆盖。

T1 T2
lock-X(A)
read A=20
loak-X(A)
wait
write A=19 .
commit .
unlock X(A) .
obtain
read A=19
write A=21
commit
unlock-X(A)

二级封锁协议

  在一级的基础上,要求读取数据A时必须加S锁,读取完成马上释放S锁。

​ 可以解决读脏数据问题,因为如果一个事务在对数据A进行修改,根据1级封锁协议,会加X锁,那么就不能再加S锁了,也就是不会读入数据。

T1 T2
lock-X(A)
read A=20
write A=19
lock-S(A)
wait
rollback .
A=20 .
unlock-X(A) .
obtain
read A=20
unlock-S(A)
commit

三级封锁协议

  在二级的基础上,要求读取数据A时必须加S锁,直到事务结束了才能释放S锁。

可以解决不可重复读的问题,因为读A时,其他事务不能对A加X锁,从而避免了在读的期间数据发生改变。

T1 T2
lock-S(A)
read A=20
lock-X(A)
wait
read A=20 .
commit .
unlock-S(A) .
obtain
read A=20
write A=19
commit
unlock-X(A)
2.两段锁协议

  加锁和解锁分为两个阶段进行。

  可串行化调度是指,通过并发控制,使得并发执行的事务结果与某个串行执行的事务结果相同。

  事务遵循两段锁协议是保证可串行化调度的充分条件。例如以下操作满足两段锁协议,它是可串行化调度。

  lock-X(A).....lock-S(B).....unlock-X(A)......unlock-S(B)

  但是不是必要条件,例如以下操作不满足两段锁协议,但是它还是可串行化调度。

  lock-X(A).....unlock-X(A).....lock-S(B)......unlock-S(B)

MySQL隐式与显式锁定

  MySQL的InnoDB存储引擎采用两段锁协议,会根据隔离级别在需要的时候自动加锁,并且所有的锁都是在同一时刻被释放,这被称为隐式锁定。

  InnoDB也可以使用特定的语句进行显示锁定:

SELECT ... LOCK In SHARE MODE;
SELECT ... FOR UPDATE;

转载于:https://www.cnblogs.com/yjxyy/p/10797857.html

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

数据库系统原理---封锁 的相关文章

  • MySQL中设置自增主键id从1开始

    可能遇到过这种问题 当你只想新增一条数据时 发现使用Insert语句后 发现id并不是从1开始的 握草 怎么回事 其实很简单 通过执行一下SQL 对应你的表就可以解决 ALTER TABLE user AUTO INCREMENT 1 具体
  • sql临时表、创建虚拟表、select临时表、多行数据、自定义数据、插入数据

    SELECT FROM VALUES John 25 Jane 30 Mike 35 AS table name name age 方法2 select 1 2 union all select 3 4
  • 【计算机开题报告】图书管理系统

    一 选题依据 简述国内外研究现状 生产需求状况 说明选题目的 意义 列出主要参考文献 国内外研究现状 国外研究现状 在很多发达国家 图书管理系统的应用和技术发展已经相对完善 并且还建立了数字图书馆 各方面的情况也非常成熟 而图书管理的应用价
  • 如何在CentOS安装SQL Server数据库并通过内网穿透工具实现公网访问

    文章目录 前言 1 安装sql server 2 局域网测试连接 3 安装cpolar内网穿透 4 将sqlserver映射到公网 5 公网远程连接 6 固定连接公网地址 7 使用固定公网地址连接 前言 简单几步实现在Linux cento
  • 实时获取建材网商品数据:API实现详解与代码示例

    一 引言 随着电子商务的快速发展 实时获取商品数据对于企业决策 市场分析以及数据驱动的营销策略至关重要 建材网作为国内知名的建材信息平台 提供了API接口 使得第三方开发者可以方便地获取商品数据 本文将详细介绍如何使用 建材网的API接口
  • Kali Linux 安全渗透核心总结,444页核心知识点

    就像IT人离不开Linux系统一样 网安人也离不开Kali Linux 作为攻击性防御和渗透测试的代名词 越来越多的人开始学习Kali 如果你也对kali感兴趣 又想深入了解这方面内容 不妨收藏一下这份Kali Linux安全渗透教程 共4
  • 软件开发和网络安全哪个更好找工作?

    为什么今年应届毕业生找工作这么难 有时间去看看张雪峰今年为什么这么火就明白了 这么多年人才供给和需求错配的问题 在经济下行的今年 集中爆发 供给端 大学生越来越多 需求端 低端工作大家不愿去 高端岗位又太少 很多基础行业 比如机械 土木 所
  • 亚信安慧AntDB引领数字化转型:浙江移动成功实现CRM系统全域改造

    数字时代 通信运营商在不断迭代的背景下 需要不断探索数字化转型的路径 以适应快速发展的市场和技术环境 在这一浪潮中 浙江移动站在前沿 率先完成了其CRM系统的全域改造 采用了亚信安慧公司研发的AntDB数据库 为整个行业树立了数字化转型的标
  • AntDB内存管理之内存上下文之如何使用内存上下文

    5 如何使用内存上下文 使用内存上下文之前 我们需要先对其进行创建 AntDB启动时已经创建并初始化好了部分内存上下文 例如 TopMemoryContext 这个TopMemoryContext是所有内存上下文的父节点或者祖先节点 一般我
  • Navicat 16 for MySQL:打造高效数据库开发管理工具

    随着数据的快速增长和复杂性的提升 数据库成为了现代应用开发中不可或缺的一部分 而在MySQL数据库领域 Navicat 16 for MySQL作为一款强大的数据库开发管理工具 正受到越来越多开发者的青睐 Navicat 16 for My
  • 【计算机毕业设计】航空信息管理系统

    传统信息的管理大部分依赖于管理人员的手工登记与管理 然而 随着近些年信息技术的迅猛发展 让许多比较老套的信息管理模式进行了更新迭代 飞机票信息因为其管理内容繁杂 管理数量繁多导致手工进行处理不能满足广大用户的需求 因此就应运而生出相应的航空
  • 【计算机毕业设计】校园体育赛事管理系统

    身处网络时代 随着网络系统体系发展的不断成熟和完善 人们的生活也随之发生了很大的变化 人们在追求较高物质生活的同时 也在想着如何使自身的精神内涵得到提升 而读书就是人们获得精神享受非常重要的途径 为了满足人们随时随地只要有网络就可以看书的要
  • 图解python | 字符串及操作

    1 Python元组 Python的元组与列表类似 不同之处在于元组的元素不能修改 元组使用小括号 列表使用方括号 元组创建很简单 只需要在括号中添加元素 并使用逗号隔开即可 tup1 ByteDance ShowMeAI 1997 202
  • 基于java的饮食分享平台系统设计与实现

    基于java的饮食分享平台系统设计与实现 I 引言 A 研究背景和动机 近年来 随着人们生活水平的提高和健康意识的增强 饮食健康已经成为越来越多人的关注焦点 因此 一个方便快捷的饮食分享平台就显得尤为重要 基于Java的饮食分享平台系统设计
  • 电商数据api拼多多接口获取商品实时数据价格比价api代码演示案例

    拼多多商品详情接口 接口接入入口 它的主要功能是允许卖家从自己的系统中快速获取商品详细信息 通过这个接口 卖家可以提取到商品的各类数据 包括但不限于商品标题 价格 优惠价 收藏数 下单人数 月销售量等 此外 还可以获取到商品的SKU图 详情
  • 深入了解 Python MongoDB 查询:find 和 find_one 方法完全解析

    在 MongoDB 中 我们使用 find 和 find one 方法来在集合中查找数据 就像在MySQL数据库中使用 SELECT 语句来在表中查找数据一样 查找单个文档 要从MongoDB的集合中选择数据 我们可以使用 find one
  • 【计算机毕业设计】电商个性化推荐系统

    伴随着我国社会的发展 人民生活质量日益提高 于是对电商个性化推荐进行规范而严格是十分有必要的 所以许许多多的信息管理系统应运而生 此时单靠人力应对这些事务就显得有些力不从心了 所以本论文将设计一套电商个性化推荐系统 帮助商家进行商品信息 在
  • 【计算机毕业设计】宝鸡文理学院学生成绩动态追踪系统

    研究开发宝鸡文理学院学生成绩动态追踪系统的目的是让使用者可以更方便的将人 设备和场景更立体的连接在一起 能让用户以更科幻的方式使用产品 体验高科技时代带给人们的方便 同时也能让用户体会到与以往常规产品不同的体验风格 与安卓 iOS相比较起来
  • 温室气体排放更敏感的模型(即更高的平衡气候敏感性(ECS))在数年到数十年时间尺度上也具有更高的温度变化(Python代码实现)

    欢迎来到本博客 博主优势 博客内容尽量做到思维缜密 逻辑清晰 为了方便读者 座右铭 行百里者 半于九十 本文目录如下 目录 1 概述 2 运行结果 3 参考文献 4 Python代码 数据
  • Python 使用 NoSQL 数据库的优选方案

    NoSQL 数据库因其高性能 可扩展性和灵活性而风靡一时 然而 对于 Python 程序员而言 选择合适的 NoSQL 数据库可能会令人困惑 因为有多种选择可供选择 那么 哪种 NoSQL 数据库最适合 Python 呢 2 解决方案 根据

随机推荐

  • Flutter基础Dart单例的实现

    引言 在日常开发搭建基础框架时 常常用到全局使用的数据类或者工具类 比如日期工具类 地图工具类等 在项目一般使用几种单例类来分享心得 有类实例方式 工厂方式以及类静态方式 实例方式 使用DartPad cn网站来练习dart简单代码片段还是
  • [QT编程系列-40]:QML语言简介

    目录 第1章 简介 第2章 QT QML示例 第三章 QML的步骤 第1章 简介 QML Qt Meta Object Language 是Qt框架中用于构建用户界面的声明性语言 它是一个轻量级的语言 用于描述界面的结构和行为 使开发人员能
  • 樱花动漫中的视频下载分析

    昨天有个朋友问我樱花动漫中的视频怎么下载 那么今天我就写篇文章来专门分析下樱花动漫中的视频是怎么下载的 1 还是打开我们的马赛克视频助手 来分析樱花动漫的数据包 当然你们也没有用其他的抓包工具 不过我习惯了用这个 可以使用它的转到来源功能
  • EPI distortion correction形变矫正, eddy, fieldmap等五种不同方法

    EPI distortion correction形变矫正 1 topup eddy 2 fieldmap eddy 2 1 对mag做去脑壳 2 2 基于去过脑壳的mag 1volume bet nii gz数据 对fieldmap进行预
  • STM32 FLASH操作

    STM32 的闪存模块由 主存储器 信息块和闪存存储器接口寄存器等 3 部分组成 主存储器 该部分用来存放代码和数据常数 如 const 类型的数据 对于大容量产品 其被划分为 256 页 每页 2K 字节 注意 小容量和中容量产品则每页只
  • 解决iframe在ios中无法滚动的bug

    在解决iframe在ios无法滚动的bug中 需要在iframe外面包裹一层div 如下 div class scroll wrapper div 然后设置scroll wrapper的样式 给scroll wrapper添加 webkit
  • camunda 流程引擎如何开始并行任务,且有哪些实现方式?

    认识并行任务 在流程引擎开发中 稍微复杂一点的项目都会遇到并行任务 什么是并行任务呢 就是在完成一个流程节点后 下一步会同时开始多个任务 且任务与任务之间互不影响 这个说起来真的有点绕 刚开始我真不理解 试了好多次才想明白 下面就画2条不同
  • 错误的分页写法及修改

    一 错误的写法 api GetMapping groupList ApiImplicitParams ApiImplicitParam name current value 页码 required true dataType Long da
  • MMdetection学习笔记 第一步安装配置

    安装 之前的安装老是出问题 这里重新仔细进行第三遍 参考了哔哩哔哩的视频教程 mmdetection 教程 使用篇 https www bilibili com video BV1Jb4y1r7ir p 3 share source cop
  • Qt(windows下)捕获异常信息并自动重启

    参考 https blog csdn net x85371169 article details 79267592 目前在弄一个工业上用的软件 需要实现无人值守功能 软件经过两三个星期的debug 已经将绝大部分导致软件死机的bug修复 但
  • 使用burpsuite对web进行账号密码暴力破解

    一 打开环境 1 打开php 2 打开burp suite 3 打开小狐狸 进入127 0 0 1 pikachu 二 Repeater 重发器 1 访问pikachu 多次进行用户名和密码的登录 描述 2 burp suite 中抓包 3
  • set和multiset的用法详解

    一 set文档介绍 1 set是按照一定次序存储元素的容器 2 在set中 元素的value也标识它 value就是key 类型为T 并且每个value必须是唯一的 set中的元素 不能在容器中修改 元素总是const 但是可以从容器中插入
  • 【语义分割】2、Mapillary 数据集简介

    文章目录 一 简介 二 类别 三 标注示例 一 简介 Mapillary Vistas 数据集包含 66 类共 25 000 张高分辨率街景场景的数据 其中有 37 个类是以实例区分的标签 数据总量是 cityscapes 的5倍之多 包括
  • Open3D 基于点云高程制作热力图

    目录 一 概述 二 代码实现 三 结果展示 一 概述 如题 基于点云的高程来制作热力图渲染赋色点云 其结果如下图所示 二 代码实现 import numpy as np import open3d as o3d from matplotli
  • leetcode刷题方法

    leetcode刷题方法 一 范围内的200题 二 刷题步骤 三 算法思路 四 更新 1 12日留 此文章借鉴 陈同学在搬砖 微信公众号的一篇文章 https mp weixin qq com s xr2abGNv8wDZJ qyN4Kew
  • HTML、CSS、JavaScript分别实现什么功能?

    学习Web前端开发基础技术需要掌握 HTML CSS JavaScript 那么这三个都是分别实现什么功能的呢 下面和小编一起来看看吧 一 HTML是网页内容的载体 内容就是网页制作者放在页面上想要让用户浏览的信息 可以包含文字 图片 视频
  • Springboot整合dubb3+nacos作注册中心(基础篇)

    1 首先看下项目结构如下 2 新建父工程springboot dubbo模块 pom文件如下
  • 亲测可用,SpringBoot项目打印接口请求信息日志,CommonsRequestLoggingFilter实现方式

    文章目录 需求背景 效果图 实现思路 其他方案对比 优缺点分析 具体实现 需求背景 线上项目出现bug时 可以通过接口的请求参数来排查定位问题 和业务方battle时 能够证明他是自己操作的问题 效果图 实现思路 Spring提供了Comm
  • 重试机制的实现(4m,10m,10m,1h,2h,6h,15h)

    项目场景 由于我们现在所做的项目有有很多的外放接口供代理商调用 但是有些接口的响应并不是实时返回的 此时我们就需要使用回调接口的方式 将信息响应给代理商 在这期间可能会出网络不稳定等其他情况 导致回调接口调用失败 所以需要特定的回调重试机制
  • 数据库系统原理---封锁

    封锁 封锁粒度 MySQL中提供了两种封锁粒度 行级锁和表级锁 应该尽量的只锁定需要修改的那部分数据 而不是所有的资源 锁定的数据量越少 发生锁争用的可能性就越小 系统的并发程度就越高 加锁需要消耗资源 锁的各种操作 包括锁的获取 释放锁