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现如今，随着互联网的发展，人们获取信息的方式也各有不同。以前的传统方式的信息流与电视，报纸，书籍，信件，等等，因为互联网的使用，现在的互联网媒体已经成为人们获取信息的最重要来源。更新互联网，让人们得到全球疫情数据最新、最完整的信息变得越来越容易。
随着计算机存储能力的提升和复杂算法的发展，近年来数据量呈指数级发展。各行各业的决策正从“业务驱动”转变为“数据驱动”。我们应该利用大数据的海量处理与智能分析能力，准确抓取时代热点数据。当今，迫切需要一种高效率、分析系统。在此基础上本文重点分析了基于python的全球疫情数据分析及可视化系统系统的设计，以及设计过程中的技术线路。
本程序使用python编写，基于flask的轻量级web应用框架，数据库采用mysql设计，百度echarts进行数据可视化显示。数据爬取使用经典的requests、urllib包进行数据爬取，爬取的网站为国家疫情网，国家疫情网有较强的反爬机制，采用cookie的形式进行封装，再进行数据获取。获取的数据解析后存储到mysql数据库，然后使用pymysql包连接mysql将查询的数据展示到页面。
