在人工智能的学习过程中,偏差会以多种不同的形式出现在机器学习中。
Bias:“对某人或某一群体的倾向或偏见,尤指被认为不公平的方式”。
Bias被解释为偏差也可解释为偏见,其定义包括“不公平”一词。
偏差几乎可以在每个阶段影响机器学习系统。
举个例子