使用 numpy.genfromtxt 读取包含逗号的字符串的 csv 文件

我正在尝试读取 csv 文件numpy.genfromtxt但有些字段是包含逗号的字符串。字符串用引号括起来，但 numpy 无法将引号识别为定义单个字符串。例如，对于“t.csv”中的数据：

2012, "Louisville KY", 3.5
2011, "Lexington, KY", 4.0

the code

np.genfromtxt('t.csv', delimiter=',')

产生错误：

ValueError：检测到一些错误！ 第 2 行（有 4 列而不是 3 列）

我正在寻找的数据结构是：

array([['2012', 'Louisville KY', '3.5'],
       ['2011', 'Lexington, KY', '4.0']], 
      dtype='|S13')

查看文档，我没有看到任何处理此问题的选项。有没有办法用 numpy 来实现它，或者我只需要使用csv模块然后将其转换为 numpy 数组？

您可以使用pandas（成为在科学Python中处理数据框（异构数据）的默认库）。它是read_csv可以处理这个。来自文档：

引号字符：字符串

The character to used to denote the start and end of a quoted item. Quoted items 
can include the delimiter and it will be ignored.

默认值为"。一个例子：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: from StringIO import StringIO

In [3]: s="""year, city, value
   ...: 2012, "Louisville KY", 3.5
   ...: 2011, "Lexington, KY", 4.0"""

In [4]: pd.read_csv(StringIO(s), quotechar='"', skipinitialspace=True)
Out[4]:
   year           city  value
0  2012  Louisville KY    3.5
1  2011  Lexington, KY    4.0

这里的技巧是你还必须使用skipinitialspace=True处理逗号分隔符后面的空格。

除了强大的 csv 阅读器之外，我还强烈建议将 pandas 与您拥有的异构数据一起使用（您给出的 numpy 中的示例输出都是字符串，尽管您可以使用结构化数组）。