为什么 numpy.dtype('float64') 很特别？

有人可以解释以下脚本输出背后的逻辑吗？

import numpy
if(numpy.dtype(numpy.float64) == None):
    print "Surprise!!!!"

谢谢 ：）

看起来像是一场不幸的事故：有人决定dtype(None)将“默认”浮动（尽管dtype()是一个错误）。然后别人写了dtype.__eq__这样它在比较之前将其第二个参数转换为数据类型。所以dtype(float) == None is dtype(float) == dtype(None)这是真的。

您可以在此处看到源代码中的注释：描述符.c#L1217

• 从对象获取 typenum -- None 转到 NPY_DEFAULT_TYPE

当然 NPY_DEFAULT_TYPE 是浮动的（至少通常是这样）。

至于__eq__运算符，它在这里：描述符.c#L3317。它执行我概述的操作：

if (!PyArray_DescrCheck(other)) {
    if (PyArray_DescrConverter(other, &new) == NPY_FAIL) {
        return NULL;
    }
}

所以这是从右侧的任何内容进行的转换==通过前面提到的转换器函数转换为 dtype 对象，该函数将None into dtype(float).

Edit:我发现这很有趣，而且看起来像是一个意外，所以我创建了一个补丁并提交给维护人员：https://github.com/numpy/numpy/pull/4532 .