我已经将我的系列强制转换为 dtype= 的日期时间列datetime64[ns]（虽然只需要一天的分辨率......不知道如何改变）。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('somefile.csv')
column = df['date']
column = pd.to_datetime(column, coerce=True)
但绘图不起作用：
ipdb> column.plot(kind='hist')
*** TypeError: ufunc add cannot use operands with types dtype('<M8[ns]') and dtype('float64')
我想绘制一个直方图按周、月或年显示日期计数.
当然有一种方法可以做到这一点pandas?
给定这个 df：
date
0 2001-08-10
1 2002-08-31
2 2003-08-29
3 2006-06-21
4 2002-03-27
5 2003-07-14
6 2004-06-15
7 2003-08-14
8 2003-07-29
并且，如果情况还不是这样的话：
df["date"] = df["date"].astype("datetime64")
要按月显示日期计数：
df.groupby(df["date"].dt.month).count().plot(kind="bar")
.dt允许您访问日期时间属性。
这会给你：
您可以逐年、逐日等替换。
例如，如果您想区分年份和月份，只需执行以下操作：
df.groupby([df["date"].dt.year, df["date"].dt.month]).count().plot(kind="bar")
这使：
