实验室共用服务器，所以需要在自己的文件夹下创建自己的环境。使用远程连接工具：mobaxterm。
第一步：官网下载Anaconda。
官网：https://www.anaconda.com/distribution/
选择Linux对应版本：
得到sh文件：Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
第二步：从本地把.sh文件传输到远程服务器上。
（事实上，直接在Windows系统下把文件拖到Linux系统的文件夹里就可以了，后来才发现可以这么做=_=…如果可以拖过来，这一步就不用看了…）
我是在本地下载的，要想安装到远程服务器的Linux系统上，需要先把.sh文件传输到远程服务器上。
操作步骤：
打开cmd，把目录切换到.sh所在文件夹下，指令是：
cd sh文件所在的文件夹
然后输入指令：
scp Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh remote_username@remote_ip:remote_folder
解释下参数：
remote_username:远程服务器的名字（还需要知道password）
remote_ip:远程服务器的ip地址
remote_folder:你想把sh文件放到远程服务器的哪个文件夹下
Plus：更多scp命令
然后会让你输入password，输入密码即可进行传输，100%即传输完成。
在远程服务器终端你的文件夹下输入ls，查看，就能看到.sh文件已经传输过来了。
第三步：开始安装Anaconda
在Linux里面.sh文件是可执行的脚本文件，需要用命令bash来进行安装。
此时我们输入命令：
bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh
然后就开始安装了，先是很长的一些协议文字，不断按回车即可，然后一路yes，直到安装完成。
第四步：配置环境变量
网上都说修改profile文件，但是这是所有用户的环境，我这里是共用服务器，所以不能修改profile，而是只修改我的环境变量，还是在当前文件夹下，有一个bashrc文件，修改它，输入指令：
vim ~/.bashrc
进入该文件，然后按i，进入编辑模式，在最下边可以看到INSERT，
然后按↓键，一直到最下边，加入一行指令：
export PATH=$PATH:/home/username/anaconda3/bin
其中，username是你的文件夹名字。
然后按Esc键，再按：，再输入wq，即保存退出，
最后再重新载入配置文件，输入指令：
source ~/.bashrc
至此，环境变量就配置好了。
第五步：测试安装是否成功
输入指令：
conda info --envs
显示如下，即表示成功：
第六步：创建python虚拟环境
因为不同的工程会需要不同的环境，创建不同的虚拟环境便于管理项目。
cd到刚刚安装到的Anaconda3文件夹里，然后创建一个python3.7的环境，其中py37是该虚拟环境的名字，输入指令：
conda create -n py37 python=3.7
如果下载速度过慢导致报错，可切换至清华源：
#添加数据源：例如, 添加清华anaconda镜像：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
然后再使用conda create …创建虚拟环境，耐心等待，然后询问确认/取消，输入y确认创建。
第七步：进入虚拟环境。
使用指令：
source activate py37
进入到刚才安装的虚拟环境，在这里用conda命令安装需要的包和库，不会干扰到其他环境。
例如，安装numpy，指令为：
conda install numpy
其他常用操作指令：
conda update -n base conda #update最新版本的conda
conda activate xxxx #开启xxxx环境
conda deactivate #关闭环境
conda remove -n xxxx --all #删除xxxx环境
conda env list #显示所有的虚拟环境
conda info --envs #显示所有的虚拟环境
conda list #查看已经安装的文件包
conda list -n xxxx #指定查看xxxx虚拟环境下安装的package
conda update xxxx #更新xxxx文件包
conda uninstall xxxx #卸载xxxx文件包
第八步：安装pytorch。
pytorch官网的命令不说了，由于下载太慢，使用清华源安装。
首先配置清华源，输入以下各命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
使用清华源安装指令：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1
该指令与官方相比，少了最后的-c pytorch.
很快就安装好了。
参考了：
1、Linux下安装Anaconda3详细教程
2、Linux服务器安装Anaconda3环境
3、linux创建虚拟环境（python虚拟环境）