错误，TensorSliceReader 构造函数不成功：无法找到 ram 解封文件的任何匹配文件

我遇到了这个错误，我无法解开我的 jupyter 笔记本上的文件：

import os 
import pickle
import joblib
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
filename = open("loan_model3.pkl", "rb")
mdl = pickle.load(filename)
mdl.close()

它总是显示以下错误消息，即使我升级了所有库

错误信息：

FileNotFoundError：不成功的 TensorSliceReader 构造函数：无法找到 ram://89506590-ec42-44a9-b67c-3ee4cc8e884e/variables/variables 的任何匹配文件您可能正在尝试从计算设备加载到不同的设备上。考虑设置experimental_io_device选项中tf.saved_model.LoadOptions到 io_device，例如“/job:localhost”。

我尝试升级我的库，但仍然没有成功。

当我尝试存储我的数据时，我也遇到了同样的错误顺序.pkl 文件中的模型，因为顺序模型是 TensorFlow Keras 模型，因此我们必须将其存储在 .h5 文件中，而 Keras 以这种格式保存模型，因为它可以轻松地将权重和模型配置存储在单个文件中。

Code:

   from keras.models import load_model
   model.save('model.h5')
   model_final = load_model('model.h5')