绘制熊猫时间增量

我有一个 pandas 数据框，它有两个 datetime64 列和一个 timedelta64 列，这是两列之间的差异。我正在尝试绘制 timedelta 列的直方图以可视化两个事件之间的时间差。

然而，仅仅使用df['time_delta']结果是：TypeError: ufunc add cannot use operands with types dtype('<m8[ns]') and dtype('float64')

尝试将 timedelta 列转换为：float--> df2 = df1['time_delta'].astype(float)结果是：TypeError: cannot astype a timedelta from [timedelta64[ns]] to [float64]

如何创建 pandas timedelta 数据的直方图？

以下是转换时间增量的方法，文档是here

In [2]: pd.to_timedelta(np.arange(5),unit='d')+pd.to_timedelta(1,unit='s')
Out[2]: 
0   0 days, 00:00:01
1   1 days, 00:00:01
2   2 days, 00:00:01
3   3 days, 00:00:01
4   4 days, 00:00:01
dtype: timedelta64[ns]

转换为秒（精确转换）

In [3]: (pd.to_timedelta(np.arange(5),unit='d')+pd.to_timedelta(1,unit='s')).astype('timedelta64[s]')
Out[3]: 
0         1
1     86401
2    172801
3    259201
4    345601
dtype: float64

使用 astype 进行转换将四舍五入到该单位

In [4]: (pd.to_timedelta(np.arange(5),unit='d')+pd.to_timedelta(1,unit='s')).astype('timedelta64[D]')
Out[4]: 
0    0
1    1
2    2
3    3
4    4
dtype: float64

部门将给出准确的答复

In [5]: (pd.to_timedelta(np.arange(5),unit='d')+pd.to_timedelta(1,unit='s')) / np.timedelta64(1,'D')
Out[5]: 
0    0.000012
1    1.000012
2    2.000012
3    3.000012
4    4.000012
dtype: float64