我想将数据框转换为字符串。
这个话题如何将 pandas 数据框行转换为逗号分隔的字符串接近我想要的。此解决方案的唯一问题:我有一列“国家”,其中包含带有分隔符的字符串(例如,使用此解决方案,数据框正在转换为字符串,但我将“美国”变为“美国,州”)
所以目前我只有以下代码:
df = df.to_string(index=False).split('\n')
df = [','.join(ele.split()) for ele in df]
df = '\r\n'.join(df)
df = df.encode('utf8')
但对于像这样的数据框:
data = [['United States', 10, 12], ['United Kingdom', 15, 25], ['France', 14, 18]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Country', 'Number1', 'Number2'])
我会有
b'Country,Number1,Number2\r\nUnited,States,10,12\r\n,United,Kingdom,15,25\r\nFrance,14,18'
代替:
b'Country,Number1,Number2\r\nUnited States,10,12\r\n,United Kingdom,15,25\r\nFrance,14,18'
目前我已经解决了很多问题:
df= df.replace('United,States', 'United States')
但这并不是一个很好的解决方案,因为每次有空间的新国家出现时,我都必须更新脚本
(最终目标是将 dataframe 转换为 utf-8 中的字符串,以便计算它的 md5 ,而不使用 df.to_csv() 并计算创建的文件的 md5 ,如果你有比这个技巧更好的方法,它也可以帮我)
谢谢!