如何绘制堆积事件持续时间(甘特图)

2023-12-01

我有一个 Pandas DataFrame,其中包含流量计开始测量流量的日期以及该站退役的日期。我想生成一个以图形方式显示这些日期的图。这是我的数据框的示例:

import pandas as pd

data = {'index': [40623, 40637, 40666, 40697, 40728, 40735, 40742, 40773, 40796, 40819, 40823, 40845, 40867, 40887, 40945, 40964, 40990, 41040, 41091, 41100],
        'StationId': ['UTAHDWQ-5932100', 'UTAHDWQ-5932230', 'UTAHDWQ-5932240', 'UTAHDWQ-5932250', 'UTAHDWQ-5932253', 'UTAHDWQ-5932254', 'UTAHDWQ-5932280', 'UTAHDWQ-5932290', 'UTAHDWQ-5932750', 'UTAHDWQ-5983753', 'UTAHDWQ-5983754', 'UTAHDWQ-5983755', 'UTAHDWQ-5983756', 'UTAHDWQ-5983757', 'UTAHDWQ-5983759', 'UTAHDWQ-5983760', 'UTAHDWQ-5983775', 'UTAHDWQ-5989066', 'UTAHDWQ-5996780', 'UTAHDWQ-5996800'],
        'amin': ['1994-07-19 13:15:00', '2006-03-16 13:55:00', '1980-10-31 16:00:00', '1981-06-11 17:45:00', '2006-06-28 13:15:00', '2006-06-28 13:55:00', '1981-06-11 15:30:00', '1992-06-10 15:45:00', '2005-10-03 16:30:00', '2006-04-25 09:56:00', '2006-04-25 11:05:00', '2006-04-25 13:50:00', '2006-04-25 14:20:00', '2006-04-25 12:45:00', '2008-04-08 13:03:00', '2008-04-08 13:15:00', '2008-04-15 12:47:00', '2005-10-04 10:15:00', '1995-03-09 13:59:00', '1995-03-09 15:13:00'],
        'amax': ['1998-06-30 14:51:00', '2007-01-24 12:55:00', '2007-07-31 11:35:00', '1990-08-01 08:30:00', '2007-01-24 13:35:00', '2007-01-24 14:05:00', '2006-08-22 16:00:00', '1998-06-30 11:33:00', '2005-10-22 15:00:00', '2006-04-25 10:00:00', '2008-04-08 12:16:00', '2008-04-08 09:10:00', '2008-04-08 09:30:00', '2008-04-08 11:27:00', '2008-04-08 13:05:00', '2008-04-08 13:23:00', '2009-04-07 13:15:00', '2005-10-05 11:40:00', '1996-03-14 10:40:00', '1996-03-14 11:05:00']}
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index('index', inplace=True)

# display(df.head())

             StationId                 amin                 amax
index                                                           
40623  UTAHDWQ-5932100  1994-07-19 13:15:00  1998-06-30 14:51:00
40637  UTAHDWQ-5932230  2006-03-16 13:55:00  2007-01-24 12:55:00
40666  UTAHDWQ-5932240  1980-10-31 16:00:00  2007-07-31 11:35:00
40697  UTAHDWQ-5932250  1981-06-11 17:45:00  1990-08-01 08:30:00
40728  UTAHDWQ-5932253  2006-06-28 13:15:00  2007-01-24 13:35:00

I want to create a plot similar to this (please note that I did not make this plot using the above data): It would be nice if the y-axis had the station names.

该图不必在每条线上显示文本,只需在 y 轴上显示车站名称。

虽然这看起来像是熊猫的一个小众应用,但我知道一些科学家会从这种绘图能力中受益。

我能找到的最接近的答案在这里:

  • 如何绘制堆积比例图?
  • 如何使用点绘制 pandas 数据框的两列
  • Matplotlib 时间线
  • 如何创建甘特图

最后一个答案最接近我的需求。

虽然我更喜欢通过 Pandas 包装器来完成此操作,但我会开放并感谢直接的 matplotlib 解决方案。


  • 我认为您正在尝试创建甘特图。
  • 如何创建甘特图建议使用hlines
  • 测试于matplotlib 3.4.2
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as dt

# using df from the OP

# convert columns to a datetime dtype
df.amin = pd.to_datetime(df.amin)
df.amax = pd.to_datetime(df.amax)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5))
ax = ax.xaxis_date()
ax = plt.hlines(df.index, dt.date2num(df.amin), dt.date2num(df.amax))

enter image description here

  • 下面的代码也可以工作
# using df from the OP

df.amin = pd.to_datetime(df.amin)
df.amax = pd.to_datetime(df.amax)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5))
ax = plt.hlines(df.index, df.amin, df.amax)
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