将 nan 值转换为零

我有一个 2D numpy 数组。该数组中的一些值是NaN。我想使用这个数组执行某些操作。例如考虑数组：

[[   0.   43.   67.    0.   38.]
 [ 100.   86.   96.  100.   94.]
 [  76.   79.   83.   89.   56.]
 [  88.   NaN   67.   89.   81.]
 [  94.   79.   67.   89.   69.]
 [  88.   79.   58.   72.   63.]
 [  76.   79.   71.   67.   56.]
 [  71.   71.   NaN   56.  100.]]

我试图一次一个地取出每一行，以相反的顺序对其进行排序，以从该行中获取最多 3 个值并取它们的平均值。我尝试的代码是：

# nparr is a 2D numpy array
for entry in nparr:
    sortedentry = sorted(entry, reverse=True)
    highest_3_values = sortedentry[:3]
    avg_highest_3 = float(sum(highest_3_values)) / 3

这不适用于包含以下内容的行：NaN。我的问题是，有没有一种快速的方法来转换所有NaN2D numpy 数组中的值为零，这样我在排序和我尝试做的其他事情上就没有问题。

Where A是你的二维数组：

import numpy as np
A[np.isnan(A)] = 0

功能isnan生成一个 bool 数组，指示NaN值是。布尔数组可以用来索引相同形状的数组。把它想象成一个面具。