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基于精英遗传算法的电动汽车有序充电方法研究是一项涉及到智能化充电领域的研究，主要解决的是电动汽车集中充电时出现的需求不平衡等问题。该方法通过使用精英遗传算法，对充电过程中的充电时序进行优化，以实现电力系统的最优化运行，确保每个电动汽车的充电需求得到满足。
具体来说，该研究基于充电需求场景设计遗传算法编码个体，遗传算法求解最优充电时序个体，根据目标函数和约束条件对个体进行适应度评价，通过选择、交叉、变异等遗传算子进行新个体的生成和选择，最终找到最优个体。在此过程中，通过引入精英策略，将优秀的个体保持到下一代，以提高算法性能和结果质量。
该方法能够最大限度地平衡充电需求，缩短充电时间，减少充电成本，提高电力配送效率，节约能源，对优化电动汽车的充电方式具有重要的应用价值。为了减少电动汽车规模化充电对配电网安全稳定运行的不利影响，我们提出了一种基于精英遗传算法的电动汽车有序充电策略。这种策略考虑了用户的出行规律，并致力于保证配电网的安全稳定运行。我们的目标是降低负荷曲线的峰谷差，并尽可能减少充电成本。为了实现这一目标，我们建立了一个优化模型，其中包括了峰值不超过变压器容量和电池电量充满为约束。
我们使用精英遗传算法对这个优化问题进行求解，得到的结果表明，相比于无序充电，有序充电能够有效降低配电网的峰谷差，并节约电动车充电的成本。这种策略不仅有利于配电网的安全稳定运行，还能够为用户提供更加高效和经济的充电体验。通过这种方式，我们可以更好地实现电动汽车与配电网的协调发展，为可持续能源的推广和利用提供更加可靠的支持。
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[1]蒋小维.基于改进遗传算法的电动汽车有序充电控制策略研究[J].湖北工业大学, 2016.
[2]谢子殿,陈男,孙晓东.精英遗传算法的电动汽车有序充电策略[J].黑龙江科技学院学报, 2021, 031(001):105-109.
[3]王劲峰,谢诗雨,李君豪,等.基于遗传算法的小区电动汽车有序充电策略[J].电器与能效管理技术, 2019(10):4.DOI:CNKI:SUN:DYDQ.0.2019-10-010.
