我有 1 个数据框,其中的列块需要重新调整为行。
我尝试使用 stack() 和 Melt() 但无法找到正确的方法。
这是我期望的一个例子:
data = {'id':['a1', 'a2', 'a3', 'a4'],
'year':[20, 20, 19, 18],
'b_A': [1, 2, 3, 4],
'b_B': [5, 6, 7, 8],
'b_C': [9, 10, 11, 12],
'c_A': [13, 14, 15, 16],
'c_B': [17, 18, 19, 20],
'c_C': [21, 22, 23, 24],
'd_A': [25, 26, 27, 28],
'd_B': [29, 30, 31, 32],
'd_C': [33, 34, 35, 36],
}
df = pd.DataFrame(data)
id year b_A b_B b_C c_A c_B c_C d_A d_B d_C
0 a1 20 1 5 9 13 17 21 25 29 33
1 a2 20 2 6 10 14 18 22 26 30 34
2 a3 19 3 7 11 15 19 23 27 31 35
3 a4 18 4 8 12 16 20 24 28 32 36
预期结果应该是:
id year origin A B C
0 a1 20 b 1 5 9
1 a1 20 c 13 17 21
2 a1 20 d 25 29 33
3 a2 20 b 2 6 10
4 a2 20 c 14 18 22
5 a2 20 d 26 30 34
6 a3 19 b 3 7 11
7 a3 19 c 15 19 23
8 a3 19 d 27 31 35
9 a4 18 b 4 8 12
10 a4 18 c 16 20 24
11 a4 18 d 28 32 36
感谢您的时间和帮助。