根据 R 中单行中的多个所需值匹配/查找行

这肯定是重复的，但我找不到它。所以就这样吧。

我有一个包含两列的数据框。一个包含一个组，另一个包含一个标准。一组可以包含许多不同的条件，但每行只能包含一个条件。我想识别包含三个特定条件的组（但会出现在不同的行上。在​​我的例子中，我想识别包含条件“I”、“E”、“C”的所有组。组可以包含任何数字以及这些字母和其他几个字母的组合。

test <- data.frame(grp=c(1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4,4),val=c("C","I","E","I","C","E","I","A","C","I","E","E","A"))

> test
  grp val
1    1   C
2    1   I
3    2   E
4    2   I
5    2   C
6    3   E
7    3   I
8    3   A
9    4   C
10   4   I
11   4   E
12   4   E
13   4   A

在上面的示例中，我想要识别组 2 和 4，因为它们每个都包含字母 E、I 和 C。

Thanks!

这是一个dplyr解决方案。%in%被向量化，所以c("E", "I", "C") %in% val返回长度为三的逻辑向量。对于目标群体，将该向量传递给all()回报TRUE。这是我们的过滤器，我们在每个组中运行它group_by().

library(dplyr)
test %>% 
  group_by(grp) %>%
  filter(all(c("E", "I", "C") %in% val))
# Source: local data frame [8 x 2]
# Groups: grp [2]
# 
#     grp    val
#   (dbl) (fctr)
# 1     2      E
# 2     2      I
# 3     2      C
# 4     4      C
# 5     4      I
# 6     4      E
# 7     4      E
# 8     4      A

或者如果这个输出会更方便（感谢@Frank），

test %>%
  group_by(grp) %>%
  summarise(matching = all(c("E", "I", "C") %in% val))
# Source: local data frame [4 x 2]
# 
#     grp matching
#   (dbl)    (lgl)
# 1     1    FALSE
# 2     2     TRUE
# 3     3    FALSE
# 4     4     TRUE