程序员经验分享-hwhale

选择至少在所需列之一中具有非 NA 值的行

2023-12-12

我有这段代码可以正常工作：

CompleteCoxObs<-temp[is.na(temp[,8])== FALSE | is.na(temp[,9])== FALSE | is.na(temp[,10])== FALSE,];

什么是更好、更有效的方法来达到相同的结果？


您可以尝试检查所有列：

CompleteCox.df <- temp.df[rowSums(is.na(temp.df)) != ncol(temp.df),]

在你的情况下：

CompleteCox.df <- temp.df[rowSums(is.na(temp.df[, c(8,9,10)])) != 3,]
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r

DataFrame

na

missingdata

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